[发明专利]一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法及系统在审
申请号: | 201910811174.9 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110750583A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 李卫群;张涛;陆苇;雷厚宇;兰海翔 | 申请(专利权)人: | 贵州力创科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06F16/951 |
代理公司: | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵秀斌 |
地址: | 560003 贵州省贵阳市贵阳国家高*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 数据仓库 数据挖掘 挖掘 数据挖掘工具 数据挖掘模型 支持向量机 模式查询 数据探索 遗传算法 预处理 计算机数据挖掘 抓取 采集计算机 全量抽取 网络爬虫 有效信息 增量抽取 探索 构建 加载 铺垫 转换 分析 | ||
1.一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,采集计算机数据,形成原始大数据;
S2,对所述原始大数据进行预处理,并存入数据仓库;
S3,基于支持向量机、模式查询和数据挖掘工具构建数据挖掘模型,并利用所述数据挖掘模型在所述数据仓库中进行数据挖掘;得到挖掘数据;
S4,基于遗传算法对所述挖掘数据进行探索分析,得到与与所述原始大数据相关联的挖掘探索信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:所述S1具体为,利用网络爬虫实时收集整理计算机数据,形成原始大数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:所述S2具体为,对所述原始大数据进行去噪和归一化处理,并存入数据仓库。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:利用所述数据挖掘模型在所述数据仓库中进行数据挖掘的具体步骤为,通过支持向量机对所述数据仓库中的大数据进行分类,结合Sql查询、交互查询和搜索查询的方式并利用数据挖掘工具在分类后的大数据中进行挖掘。
5.一种基于大数据的计算机数据挖掘探索系统,其特征在于:包括以下模块,
采集模块,其用于采集计算机数据,形成原始大数据;
数据仓库模块,其用于对所述原始大数据进行预处理,并存入数据仓库;
数据挖掘模块,其用于基于支持向量机、模式查询和数据挖掘工具构建数据挖掘模型,并利用所述数据挖掘模型在所述数据仓库中进行数据挖掘;得到挖掘数据;
数据探索模块,其用于基于遗传算法对所述挖掘数据进行探索分析,得到与与所述原始大数据相关联的挖掘探索信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:所述采集模块具体用于,利用网络爬虫实时收集整理计算机数据,形成原始大数据。
7.根据权利要求5或6所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:所述数据仓库模块具体用于,对所述原始大数据进行去噪和归一化处理,并存入数据仓库。
8.根据权利要求5或6所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法,其特征在于:所述数据挖掘模块具体用于,通过支持向量机对所述数据仓库中的大数据进行分类,结合Sql查询、交互查询和搜索查询的方式并利用数据挖掘工具在分类后的大数据中进行挖掘。
9.一种基于大数据的计算机数据挖掘探索装置,其特征在于:包括处理器、存储器和存储在所述存储器中且可运行在所述处理器上的计算机程序,所述计算机程序运行时实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的方法步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质包括至少一个指令,在所述指令被执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法步骤。
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