[发明专利]一种配网线变关系数据诊断分析软件系统

说明书

本发明公开了一种配网线变关系数据诊断分析软件系统，包括数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元、综合处理单元；所述综合处理单元分别链接数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元。本发明的配网线变关系数据诊断分析软件系统，独创停电数据转换成图像进行聚类处理技术，有效避免不同终端表计之间的时针误差对数据分析的影响，实现配电网全链条、全层级的诊断分析。提供快速、精准识别配网线变关系解决方案，解决长期以来的人工普查难题，工作效率大大提高。

技术领域

本发明涉及电力大数据研究，具体涉及一种基于数据挖掘技术的配电网拓扑结构诊断识别软件，即配网线变关系数据诊断分析软件系统。

背景技术

目前，配网拓扑结构是指配电网“站线变户关系”，即变电站→配电线路→配电台区→户表之间的拓扑关系，简称配网关系，是供电企业的基础数据之一，其正确与否将对企业运营产生重大影响。

配网线变关系是指配电网配电线路与配电台区的拓扑关系，是供电企业的基础数据之一，其正确与否将对供电企业运营产生重大影响。线变关系数据不正确导致配电抢修停电对象错误、停电信息发送错误、电网规划负荷计算错误和线损计算错误等管理风险。

目前的供电企业核查线变关系主要采用人海战术，通过现场普查来验证配网线变关系的正确性。因配网业务涉及多个专业，档案维护需多部门协同，稍有疏忽就会造成档案数据与现场不一致，因不易察觉导致问题在系统长期存在。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种配网线变关系数据诊断分析软件系统。

本发明采用的技术方案是：一种配网线变关系数据诊断分析软件系统，包括数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元、综合处理单元；所述综合处理单元分别链接数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元。

进一步地，所述综合处理单元对数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元进行综合处理；综合处理单元基于分析数据底层单元，链接数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元，贯穿整个软件应用，支持各单元功能。

更进一步地，所述数据可视化单元包括用户编号单元、台区编号单元、台区名称单元、线路名称单元、停电发生时间单元和停电结束时间单元；

所述数据可视化单元以终端一次完整的停上电事件为记录，每一个记录代表每一个终端上报的停上电事件；

可视化结果以单个台区为记录，反映单个台区在一段时间内的停电时间和停电时长，每一个条纹代表一次停电，每个条纹位置对应停电时间点，条纹的宽度代表停电时长。

更进一步地，所述数据清洗单元通过对业务数据形成的理解和停电数据的分析，发现停上电数据质量是否存在问题；为提高聚类分析的准确度，聚类分析使用的停电图纹要基于多次停上电的数据，因此清洗掉分析数据中停电次数仅为一次的台区数据。

更进一步地，所述数图转换单元通过使用停电图纹可以有效避免时间偏差的问题，提高数据分析的准确率；

把可视化的停电图纹以数字的方法存储，首先建立以分钟为颗粒度的时间序列，以一个月30天计算，时间序列长度为30*24*60＝43200个单元，每一个单元表示该台区在这一分钟是否停电，未停电为0，停电为1，最终形成该台区停电图纹序列；

将当月所有台区停电序列放在一起，就形成了当月的停电图纹矩阵，在此数据基础上开展图纹的相似性计算。

更进一步地，所述聚类分析单元包括聚类算法选择单元和聚类算法实现单元；

所述聚类算法选择单元采用DBSCAN聚类算法，通过改进其底层距离算法，以完全满足停电图纹相似度计算要求；