[发明专利]一种配网线变关系数据诊断分析软件系统

权利要求书

1.一种配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，包括数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元、综合处理单元；所述综合处理单元分别链接数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元。

2.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述综合处理单元对数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元进行综合处理；综合处理单元基于分析数据底层单元，链接数据可视化单元、数据清洗单元、数图转换单元、聚类分析单元、结果可视化单元，贯穿整个软件应用，支持各单元功能。

3.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述数据可视化单元包括用户编号单元、台区编号单元、台区名称单元、线路名称单元、停电发生时间单元和停电结束时间单元；所述数据可视化单元以终端一次完整的停上电事件为记录，每一个记录代表每一个终端上报的停上电事件；可视化结果以单个台区为记录，反映单个台区在一段时间内的停电时间和停电时长，每一个条纹代表一次停电，每个条纹位置对应停电时间点，条纹的宽度代表停电时长。

4.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述数据清洗单元通过对业务数据形成的理解和停电数据的分析，发现停上电数据质量是否存在问题；为提高聚类分析的准确度，聚类分析使用的停电图纹要基于多次停上电的数据，因此清洗掉分析数据中停电次数仅为一次的台区数据。

5.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述数图转换单元通过使用停电图纹可以有效避免时间偏差的问题，提高数据分析的准确率；把可视化的停电图纹以数字的方法存储，首先建立以分钟为颗粒度的时间序列，以一个月30天计算，时间序列长度为30*24*60＝43200个单元，每一个单元表示该台区在这一分钟是否停电，未停电为0，停电为1，最终形成该台区停电图纹序列；将当月所有台区停电序列放在一起，就形成了当月的停电图纹矩阵，在此数据基础上开展图纹的相似性计算。

6.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述聚类分析单元包括聚类算法选择单元和聚类算法实现单元；所述聚类算法选择单元采用DBSCAN聚类算法，通过改进其底层距离算法，以完全满足停电图纹相似度计算要求；所述分析软件系统使用的聚类算法是DBSCAN算法，与划分和层次聚类方法不同，将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类；所述聚类算法实现单元利用Python对停电图纹进行聚类，在结果数据中增加三个字段：归类、问题归类、异常点；归类是聚类算法计算的直接结果，算法以图纹的相似大于90%为条件，将台区自动聚类，聚类结果以自然数标记归类，每一个归类将停电特征相近的台区统一标记编号；问题归类是指同一归类中，当出现多个不唯一的线路名称时，视为问题，将同一归类中线路名称种类不为1的归类标记为问题归类；异常点是在问题归类中查找线变关系有可能出错的台区，按同线路台区出现数量的多少为判断，数量少的线路名称上的台区为异常点，算法默认线变关系中多数台区的线变关系是正确的。

7.根据权利要求1所述的配网线变关系数据诊断分析软件系统，其特征在于，所述结果可视化单元利用Tableau工具进行可视化标注；将算法结果数据进行可视化，利用条块图的方式让使用者更直观地发现问题，降低配网线变关系数据诊断分析软件系统应用的难度。