[发明专利]文章生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定降价商品的标识信息；获取标识信息对应的降价商品的至少一个用户的用户评价信息，以及获取标识信息对应的降价商品的降价信息；根据降价信息确定文章的标题信息；基于用户评价信息生成文章的用户评价正文内容；基于降价信息生成文章的降价正文内容；基于标题信息、用户评价正文内容和降价正文内容得到文章。本申请通过机器生成降价商品对应的文章，提高了文章生成的效率；而且，生成的文章中包含了降价商品的用户评价信息，使用户获得的降价商品的相关信息更加全面，能够更好地对用户决策起到导向作用。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，本申请涉及一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的发展，机器写作技术逐渐得到应用。用机器代替人工，创作具有结构化特征的文章，能够大量提高写作效率，节省人工成本，在第一时间产出大量文章。

在汽车垂直媒体领域中，降价类文章具有很强的时效性，而目前降价文章主要依靠人工撰写，写作效率较低；而且，现有的降价文章仅包含降价信息，信息量较少，意向购车用户通过该文章仅能获取价格这一单一信息，还需通过其他渠道额外获取其他信息进行决策，可见，现有的降价文章不能很好地产生导向作用，无法满足用户需求。

发明内容

本申请提供了一种文章生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决人工撰写降价类文章写作效率低，降价文章包含的信息量少的问题。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种文章生成方法，该方法包括：

确定降价商品的标识信息；

获取标识信息对应的降价商品的至少一个用户的用户评价信息，以及获取标识信息对应的降价商品的降价信息；

根据降价信息确定文章的标题信息；

基于用户评价信息生成文章的用户评价正文内容；

基于降价信息生成文章的降价正文内容；

基于标题信息、用户评价正文内容和降价正文内容得到文章。

在一种可能的实现方式中，基于用户评价信息生成文章的用户评价正文内容，包括：

将每个用户的用户评价信息按照降价商品对应的各个维度分别进行分类，得到对应于每个用户的每个维度的评价信息；

基于每个维度的评价信息生成文章的每个维度的用户评价正文内容，每个维度的用户评价正文内容包括对应于维度的各个用户的评价信息；

当商品为汽车时，维度包括以下至少一项：

外观、内饰、动力性能、油耗、舒适性、操控性、内部空间大小、选择原因。

在一种可能的实现方式中，在得到对应于每个用户的每个维度的评价信息之后，方法还包括：

根据每个维度的每个评价信息的评分结果、每个评价信息所对应的用户评价信息的信息时效性、以及每个评价信息所对应的用户评价信息的信息质量中的至少一个，对每个维度的每个评价信息进行过滤，得到每个维度的过滤后的评价信息；

其中，评分结果是通过以下方式确定的：

利用情感分类模型确定每个维度的每个评价信息对应的评分结果；

每个评价信息所对应的用户评价信息的信息质量是通过以下方式确定的：

获取每个评价信息所对应的用户评价信息的长度信息和特征标识；