[发明专利]文章生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章生成方法，其特征在于，所述方法包括：

确定降价商品的标识信息；

获取所述标识信息对应的降价商品的至少一个用户的用户评价信息，以及获取所述标识信息对应的降价商品的降价信息；

根据所述降价信息确定文章的标题信息；

基于所述用户评价信息生成所述文章的用户评价正文内容；

基于所述降价信息生成所述文章的降价正文内容；

基于所述标题信息、所述用户评价正文内容和所述降价正文内容得到所述文章。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户评价信息生成所述文章的用户评价正文内容，包括：

将每个用户的用户评价信息按照所述降价商品对应的各个维度分别进行分类，得到对应于每个用户的每个维度的评价信息；

基于所述每个维度的评价信息生成所述文章的每个维度的用户评价正文内容，所述每个维度的用户评价正文内容包括对应于所述维度的各个用户的评价信息；

当所述商品为汽车时，所述维度包括以下至少一项：

外观、内饰、动力性能、油耗、舒适性、操控性、内部空间大小、选择原因。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到对应于每个用户的每个维度的评价信息之后，所述方法还包括：

根据每个维度的每个所述评价信息的评分结果、每个所述评价信息所对应的用户评价信息的信息时效性、以及每个所述评价信息所对应的用户评价信息的信息质量中的至少一个，对每个维度的每个所述评价信息进行过滤，得到每个维度的过滤后的评价信息；

其中，所述评分结果是通过以下方式确定的：

利用情感分类模型确定每个维度的每个所述评价信息对应的评分结果；

每个所述评价信息所对应的用户评价信息的信息质量是通过以下方式确定的：

获取每个所述评价信息所对应的用户评价信息的长度信息和特征标识；

基于所述长度信息和所述特征标识确定所述用户评价信息的信息质量；

所述基于所述每个维度的评价信息生成所述文章的每个维度的用户评价正文内容，包括：

基于所述每个维度的过滤后的评价信息生成所述文章的每个维度的用户评价正文内容。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述商品为汽车时，所述标识信息具体为车型信息；

所述基于所述每个维度的评价信息生成所述文章的每个维度的用户评价正文内容，包括：

获取所述车型信息对应的至少一个所述维度的关联图片信息；

基于所述每个维度的评价信息和所述维度对应的关联图片信息，生成所述文章的每个维度的用户评价正文内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述商品为汽车时，所述标识信息具体为车型信息；

所述基于所述降价信息生成所述文章的降价正文内容，包括：

确定至少一个目标城市，以及所述车型信息在每个所述目标城市中对应的至少一个车款信息；

获取每个目标城市的任一车款信息在预设时间范围内对应的至少两个个历史价格信息；

将每个目标城市的所述任一车款信息、至少两个历史价格信息和每个所述历史价格信息对应的时间信息，按照时间先后顺序生成每个目标城市的所述历史价格趋势图，所述降价正文内容包括对应于每个目标城市的历史价格趋势图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述降价信息包括优惠信息、降价活动信息、历史价格信息中的至少一项；

所述基于所述降价信息生成所述文章的降价正文内容，还包括：

基于所述优惠信息，生成所述车型信息对应的优惠信息表；

基于所述降价活动信息，生成所述车型信息对应的降价活动描述信息；

基于所述历史价格信息，生成任一车款信息对应的价格趋势解读信息；

所述降价正文内容包括所述优惠信息表、降价活动描述信息和价格趋势解读信息中的至少一项。