[发明专利]一种产品上市后研究的数据统计分析方法

说明书

本发明提供一种产品上市后研究的数据统计分析方法，包括：a.通过多个研究终端采集产品上市后的研究数据，研究终端独立于用户终端，用户终端是指已经应用产品的终端，研究数据至少包括产品使用周期信息、周期内用量信息和应用反馈信息；b.提取来自研究终端的研究数据中的特征值集合X，其中，X＝{x₁,x₂…x_n},且组成特征值集合的元素是与时间、用量相关的数据；c.提取生成研发数据所对应时间点的销售数据，以特征值集合为自变量、销售数据为因变量构建函数表达式S＝f(X)，其中，S表示销售数据，计算函数表达式的极值并将极值作为预测市场趋势的指数值。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其是发现产品研究数据与市场趋势判断方面的相关性分析处理，具体地涉及一种产品上市后研究的数据统计分析方法。

背景技术

随着大数据时代的到来，各种不同类型的数据被搜集和处理，产品研究数据的处理也因为现代信息技术的迭代带来重大的变化。在工业领域，传感器的广泛使用，使得产品研究的过程被细化拆分为数据元的采集过程，采集完成的大数据被标签化，进而通过大数据算法清洗、整合、分析、处理后发送给研究者，研究者依据大数据算法得到的结果，运用经验和专业知识得出最终的研究结论，这突破了传统产品研发过程中，完全依赖于人脑运算、判断的方法，使得研究的进程大大加快了。

与传统研究方法相比，依赖于大数据研发的研究方法的特点在于：传统的研究过程中最重要的是依赖于研究者的经验，属于个人的知识性投入，研究最大的成本支出在于人力支出，而现在的研究过程中需要配置大量的基础设施，开发智能化的研究系统，虽然提高了研究效率，但研究的成本被大大的提高。

传统的研究理论认为，研究是一种纯投入的技术活动，其目标在于得到前瞻性的研究结论，风险当然也是需要考虑的，但研究结论是否适合于市场应用，在大多数的研究项目中被列在第二位，至少与得到前瞻性结论的重要性不是同等的。在研究方法已经发生革命性变化的今天，如果仍然将研究成果的考核聚焦于单个方面，即，得到前瞻性的研究结论作为研究成果的首要考核指标，从经济学角度上讲，研究的投入和产品的风险收益比例被进一步的拉大了。

为此，如何通过对研究数据的分析处理得出扩大市场的结果，即，通过分析研究数据指导市场策略，是顺应新时代研究方法革命的必然趋势，也就是将传统意义上相互隔离的产品研究和市场研究有效融合，才是未来产品大数据研究的方向所在。

发明内容

本发明技术方案所解决的技术问题为，如何标准、快速的检验医学数据。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案提供一种产品上市后研究的数据统计分析方法，通过对产品上市后研究数据的统计分析预测市场趋势，包括如下步骤：

a.通过多个研究终端采集产品上市后的研究数据，所述研究终端独立于用户终端，所述用户终端是指已经应用产品的终端，所述研究数据至少包括产品使用周期信息、周期内用量信息和应用反馈信息；

b.提取来自研究终端的研究数据中的特征值集合X，其中，X＝{x₁,x₂…x_n},且组成所述特征值集合的元素是与时间、用量相关的数据；

c.提取生成所述研发数据所对应时间点的销售数据，以所述特征值集合为自变量、所述销售数据为因变量构建函数表达式S＝f(X)，其中，S表示所述销售数据，计算所述函数表达式的极值并将所述极值作为预测市场趋势的指数值。

优选地，所述步骤a包括如下步骤：

a1.分发终端发送数据限额指令至所述研究终端，所述数据限额指令决定所述研究终端能够采集的研究数据的上限；

a2.设计终端配置所述研究数据的采集周期；

a3.所述研究终端根据数据限额指令以及所述采集周期采集所述研究数据。