[发明专利]一种产品上市后研究的数据统计分析方法在审

专利信息
申请号: 201910802852.5 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110555730A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 姚娟娟 申请(专利权)人: 上海明品医学数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2458
代理公司: 31253 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人: 穆旭
地址: 201600 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 特征值集合 销售数据 研究 用户终端 终端 自变量 数据统计分析 函数表达式 产品使用 反馈信息 计算函数 市场趋势 应用产品 用量信息 终端采集 周期信息 时间点 因变量 构建 研发 预测 应用
【权利要求书】:

1.一种产品上市后研究的数据统计分析方法,其特征在于,通过对产品上市后研究数据的统计分析预测市场趋势,包括如下步骤:

a.通过多个研究终端采集产品上市后的研究数据,所述研究终端独立于用户终端,所述用户终端是指已经应用产品的终端,所述研究数据至少包括产品使用周期信息、周期内用量信息和应用反馈信息;

b.提取来自研究终端的研究数据中的特征值集合X,其中,X={x1,x2…xn},且组成所述特征值集合的元素是与时间、用量相关的数据;

c.提取生成所述研发数据所对应时间点的销售数据,以所述特征值集合为自变量、所述销售数据为因变量构建函数表达式S=f(X),其中,S表示所述销售数据,计算所述函数表达式的极值并将所述极值作为预测市场趋势的指数值。

2.根据权利要求1所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述步骤a包括如下步骤:

a1.分发终端发送数据限额指令至所述研究终端,所述数据限额指令决定所述研究终端能够采集的研究数据的上限;

a2.设计终端配置所述研究数据的采集周期;

a3.所述研究终端根据数据限额指令以及所述采集周期采集所述研究数据。

3.根据权利要求2所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述步骤a2中,所述采集周期按照以下公式进行配置:

T=f(n),其中,n表示所述研究数据所对应产品的使用周期。

4.根据权利要求3所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述特征值集合由所述研究数据的采集周期T和研究数据所对应产品的服用时长t组成,则所述步骤c中,S=f(T,t)。

5.根据权利要求3所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述步骤c之后执行如下步骤:

d.所述函数表达式确定后,继续采集所述研究数据并提取所述特征值集合,当所述函数表达式出现驻点时,监控系统向所述分发终端发出警示信号。

6.根据权利要求5所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述步骤d之后执行如下步骤:

e.所述分发终端调整所述数据限额指令和/或所述采集周期。

7.根据权利要求6所述的数据统计分析方法,其特征在于:所述步骤e包括如下步骤:

e1.判断所述驻点是否属于鞍点、极大值、极小值中的任一种;

e2.若所述驻点为鞍点,则调增所述数据限额指令以及调增所述采集周期;若所述驻点为极大值,则调减所述数据限额指令以及调增所述采集周期,若所述驻点为极小值,则调增所述数据限额指令以及调减所述采集周期。

8.根据权利要求6所述的数据统计分析方法,其特征在于:若所述分发终端调整所述数据限额指令和/或所述采集周期的次数超过次数阈值,则重新开始执行步骤c,所述次数阈值由监控系统设定。

9.根据权利要求1至8所述的数据统计分析方法,其特征在于:若所述研究终端的采集方式与所述数据限额指令或者所述采集周期不匹配,则所述研究终端无法上传研究数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海明品医学数据科技有限公司,未经上海明品医学数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910802852.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top