[发明专利]地理区域分类方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开提供了一种地理区域分类方法、地理区域分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标地理区域内的多组出行数据，出行数据包括出发位置、出发时间、到达位置、到达时间；基于出发位置和到达位置所在的子区域，分别获取出发位置和到达位置的初始的功能向量，子区域是预先对目标地理区域进行划分而得到的；以出行数据、出发位置的功能向量、到达位置的功能向量为训练数据，通过训练神经网络模型，更新出发位置的功能向量和到达位置的功能向量；对出行数据中各出发位置的功能向量和各到达位置的功能向量进行聚类，以对目标地理区域内一个或多个子区域进行功能分类。本公开可以对地理区域进行有效分类。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种地理区域分类方法、地理区域分类装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着城市化的不断推进，为了满足人们不同的城市生活需求，每个地理区域都包含了不同的社会功能，甚至有的地理区域形成了以某种社会功能为主的功能区，例如住宅区、商业区、办公区或娱乐休闲区等等。有效的地理区域分类方法，为人们的生活提供便捷，例如企业可以针对性地进行广告投放、商业投资或者城市规划等。

现有的地理区域分类方法通常是通过人员现场进行勘探的方式，采集不同区域的数据以确定不同区域的功能。然而，这种方式需要极大的人力成本，且勘探不同的区域需要较长的时间，其过程费时费力，效率低，且准确性较低。

因此，如何高效、准确的对地理区域进行分类，是现有技术亟待解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种地理区域分类方法、地理区域分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有的地理区域分类效率低且不准确的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种地理区域分类方法，包括：获取目标地理区域内的多组出行数据，所述出行数据包括出发位置、出发时间、到达位置、到达时间；基于所述出发位置和所述到达位置所在的子区域，分别获取所述出发位置和所述到达位置的初始的功能向量，所述子区域是预先对所述目标地理区域进行划分而得到的；以所述出行数据、所述出发位置的功能向量、所述到达位置的功能向量为训练数据，通过训练神经网络模型，更新所述出发位置的功能向量和所述到达位置的功能向量；对所述出行数据中各出发位置的功能向量和各到达位置的功能向量进行聚类，以对所述目标地理区域内一个或多个所述子区域进行功能分类。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述出发位置和所述到达位置所在的子区域，分别获取所述出发位置和所述到达位置的初始的功能向量，包括：统计所述目标地理区域内每个子区域的兴趣点数据，确定每个子区域内各种类别的兴趣点的数量，以建立所述目标地理区域的兴趣点矩阵；根据所述出发位置所在的子区域确定所述出发位置的子区域向量，根据所述到达位置所在的子区域确定所述到达位置的子区域向量；根据所述出发位置的子区域向量和所述兴趣点矩阵之积确定所述出发位置的初始的功能向量，根据所述到达位置的子区域向量和所述兴趣点矩阵之积确定所述到达位置的初始的功能向量。

在本公开的一种示例性实施例中，所述兴趣点矩阵的列数为兴趣点的类别总数，在建立所述兴趣点矩阵之后，所述方法还包括：根据预设维数对所述兴趣点矩阵进行分解，以对所述兴趣点矩阵进行降维处理，使降维后的所述兴趣点矩阵的列数为所述预设维数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述出行数据还包括出行环境数据，所述出行环境数据包括以下任意一种或多种：所述出行数据的日期为工作日或非工作日；所述出行数据的日期是否为特定节日；所述出行数据中出发时间和到达时间对应的天气数据。