[发明专利]一种多逆变器并网振荡特征实时提取方法及装置

说明书

本发明提供一种多逆变器并网振荡特征实时提取方法及装置，包括如下步骤：S1：根据多逆变器并网耦合谐振机理及有源阻尼优化方法中的谐振机理分析获取所有可能发生谐振的频率所在的频段；S2：采集待检测的信号，通过小波变换将待检测信号分解成不同频段的信号；提取所有可能发生振荡的频率的频段并分解成小频段；本步骤中，通过步骤S1中分析出的振荡存在频段，确定小波变换的分解层数；S3：根据每个小频段的阈值判断该频段是否发生振荡；S4：利用算法分析含有振荡信号的小频段得到振荡的幅值和频率。

技术领域

本发明涉及多逆变器并网发电系统技术领域,具体涉及一种多逆变器并网振荡特征实时提取方法及装置。

背景技术

在多逆变器并网发电系统中，由于多台并网逆变器之间、逆变器与电网之间的交互耦合现象，很容易引发振荡。并且在多逆变器并网发电系统中，在很多个频率处都可能会发生振荡(振荡点)，有的振荡点的振荡频率还会随着并网逆变器数量的变化而变化。在振荡过程中，振荡频率的电压、电流幅值会不断增大，最终导致系统崩溃。我们希望能够实时的检测出振荡的特征，为振荡的抑制提供条件。

目前检测振荡特征的方法主要有三种：(1)时域仿真法，利用Simulink等仿真软件搭建多逆变器并网发电系统进行仿真模拟，这样能够模拟出多逆变器并网发电系统的各种振荡情况。我们只需要在实际系统中检测仿真得到的所有可能的振荡频率，便可以实现振荡检测。不过，由于多逆变器并网发电系统中的并网逆变器的数量经常会发生改变，部分振荡频率也会发生改变，因此我们无法通过时域仿真法对振荡频率进行预测检测。(2)基于系统模型的特征值分析法，将多逆变器并网发电系统转换成S域的数学模型，根据奈奎斯特稳定性定理，也能够分析出多逆变器并网发电系统中所有可能的振荡频率，然后进行振荡检测。而这种方法也与时域仿真法一样，由于多逆变器并网发电系统的结构会发生变化，导致无法对振荡频率进行预测检测。(3)基于实测数据的振荡特征提取方法，是指通过特定的算法对电压、电流信号进行分析，直接分析提取出电压、电流信号中的振荡特征。

基于实测数据的振荡特征提取方法中，传统的基于小波变换和HHT的光伏并网谐振检测方法能够提取出振荡的幅值和频率特征，但是，通过该方法提取到的幅值和频率信息无实时性。HHT变换需要提取一个周期的信号进行分析，得出该周期内的幅值和频率信息，而在基于小波变换和HHT的光伏并网谐振检测方法中的周期是基波周期，一个基波周期计算一次幅值和频率信息。但是，对于高频振荡，在一个基波周期内的变化很大，因此对于高频振荡的提取还是不够快速，不够准确。

发明内容

针对对于高频振荡，在一个基波周期内的变化很大，因此对于高频振荡的提取还是不够快速，不够准确的问题，本发明提供一种多逆变器并网振荡特征实时提取方法。

本发明的是技术方案是：

一方面，本发明技术方案提供一种多逆变器并网振荡特征实时提取方法，包括如下步骤：

采集待检测的信号，通过小波变换将待检测信号分解成不同频段的信号；

提取所有可能发生振荡的频率的频段并分解成小频段；

根据每个小频段的阈值判断该频段是否发生振荡；

利用算法分析含有振荡信号的小频段得到振荡的幅值和频率。

进一步的，所述的额采集待检测的信号，通过小波变换将待检测信号分解成不同频段的信号的步骤之前还包括：

根据多逆变器并网耦合谐振机理及有源阻尼优化方法中的谐振机理分析获取所有可能发生谐振的频率所在的频段。

进一步的，所述的采集待检测的信号，通过小波变换将待检测信号分解成不同频段的信号的步骤具体包括：

通过上述步骤中分析出的振荡存在频段，确定小波变换的分解层数。