[发明专利]一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统及方法

说明书

本发明提供一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统及方法，涉及智能家居技术领域，包括：数据采集模块，用于实时采集当前时间，各智能家居设备的运行状态数据以及外界的环境数据；数据预处理模块，用于根据预设规则对运行状态数据和环境数据分别进行数据预处理得到具有预设格式的有效数据；数据预测模块，用于根据预先生成的用户行为模型、当前时间以及有效数据对用户行为进行预测，得到各智能家居设备被控制的成功率；数据推送模块，用于将各智能家居设备按照成功率由高到低的顺序进行排序，并根据排序靠前的预设数量的智能家居设备生成相应的推荐列表推送至用户。本发明使得智能家居设备的控制简单化，有效提升用户的家居体验。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统及方法。

背景技术

近年来，随着移动互联网的快速发展以及智能硬件、可穿戴设备等物联网设备在人们日常生活中的逐渐普及，智能化的概念受到更多消费者的青睐。作为物联网技术在家庭和生活环境中的一个重要应用，智能家居受到了产业界、学术界的广泛关注。智能家居主要以住宅为平台，通过物联网技术连接家居中的设备，提供家电控制、远程控制、环境监测、危险预警、安全监控等多种智能化家庭服务。在我国，智能家居正处于飞速发展阶段，智能家居生产企业越来越重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究，一大批国内优秀的智能家居品牌迅速崛起。

现有技术中，智能家居的实际应用还停留在表面阶段，更多强调物联、家电控制等，如用手机APP控制家里所有电灯的开关,无人在家时扫地机器人自动打扫卫生等，所以现有的智能家居系统仍然停留在简单的电器开关控制上。智能家居设备由用户进行主动控制，即智能家居设备执行操作需要用户远程控制或由用户预设触发条件，使得用户控制方式更加灵活，但其本质仍然是用户主动控制，其繁琐的触发条件输入增加了智能家居设备的使用复杂度与学习成本，僵化的逻辑控制更难以适应多变的家居环境。目前智能家居还不能很好的体现其智能所在，对用户行为的预测不够精确，无法结合用户的具体情况为用户制定科学合理的生活规划，也在一定程度上限制了智能家居的发展。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统，预先设置若干智能家居设备，所述智能家居服务推荐系统具体包括：

数据采集模块，用于实时采集当前时间，以及对应于所述当前时间的各所述智能家居设备的运行状态数据以及外界的环境数据并输出；

数据预处理模块，连接所述数据采集模块，用于根据预设规则对所述运行状态数据和所述环境数据分别进行数据预处理得到具有预设格式的有效数据；

数据预测模块，分别连接所述数据采集模块和所述数据预处理模块，用于根据预先生成的用户行为模型、所述当前时间以及所述有效数据对用户的行为进行预测，得到各所述智能家居设备被控制的成功率；

数据推送模块，连接所述数据预测模块，用于将各所述智能家居设备按照所述成功率由高到低的顺序进行排序，并根据排序靠前的预设数量的所述智能家居设备生成相应的推荐列表推送至所述用户。

优选的，所述智能家居设备包括不可调模式设备和可调模式设备，

则所述运行状态数据包括所述不可调模式设备处于开启状态或者关闭状态，所述可调模式设备处于开启状态或关闭状态，以及所述可调模式设备处于开启状态时所处的模式以及所述模式对应的属性值。

优选的，所述环境数据包括室内环境数据和室外环境数据。

优选的，所述室内环境数据包括光强，和/或温度，和/或湿度，和/或PM2.5，和/或含氧量，和/或CO2浓度，和/或甲醛浓度，和/或空气流速，和/或可吸入颗粒，和/或苯，和/或氨，和/或TVOC。

优选的，所述室外环境数据包括天气现象，和/或温度，和/或气压，和/或相对湿度，和/或能见度，和/或风向，和/或风速，和/或云量。