[发明专利]一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于用户行为的智能家居服务推荐系统，其特征在于，预先设置若干智能家居设备，所述智能家居服务推荐系统具体包括：

数据采集模块，用于实时采集当前时间，以及对应于所述当前时间的各所述智能家居设备的运行状态数据以及外界的环境数据并输出；

数据预处理模块，连接所述数据采集模块，用于根据预设规则对所述运行状态数据和所述环境数据分别进行数据预处理得到具有预设格式的有效数据；

数据预测模块，分别连接所述数据采集模块和所述数据预处理模块，用于根据预先生成的用户行为模型、所述当前时间以及所述有效数据对用户行为进行预测，得到各所述智能家居设备被控制的成功率；

数据推送模块，连接所述数据预测模块，用于将各所述智能家居设备按照所述成功率由高到低的顺序进行排序，并根据排序靠前的预设数量的所述智能家居设备生成相应的推荐列表推送至所述用户。

2.根据权利要求1所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，所述智能家居设备包括不可调模式设备和可调模式设备，

则所述运行状态数据包括所述不可调模式设备处于开启状态或者关闭状态，所述可调模式设备处于开启状态或关闭状态，以及所述可调模式设备处于开启状态时所处的模式以及所述模式对应的属性值。

3.根据权利要求1所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，所述环境数据包括室内环境数据和室外环境数据。

4.根据权利要求3所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，所述室内环境数据包括光强，和/或温度，和/或湿度，和/或PM2.5，和/或含氧量，和/或CO2浓度，和/或甲醛浓度，和/或空气流速，和/或可吸入颗粒，和/或苯，和/或氨，和/或TVOC。

5.根据权利要求3所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，所述室外环境数据包括天气现象，和/或温度，和/或气压，和/或相对湿度，和/或能见度，和/或风向，和/或风速，和/或云量。

6.根据权利要求1所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，还包括模型构建模块，连接所述数据预测模块，所述模型构建模块具体包括：

数据获取单元，用于获取所述用户的历史控制行为数据；

所述历史控制行为数据包括所述用户对各所述智能家居设备的控制行为，以及对应所述控制行为的所述环境数据；

数据预处理单元，连接所述数据获取单元，用于对所述环境数据进行预处理得到有效环境数据；

向量生成单元，分别连接所述数据获取单元和所述数据预处理单元，用于根据所述用户的每一次所述控制行为以及对应的所述有效环境数据，生成相应的控制行为向量；

数据训练单元，连接所述向量生成单元，用于对各所述控制行为向量进行训练得到所述用户行为模型。

7.根据权利要求6所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，采用线性回归的方式对各所述控制行为向量进行训练得到所述用户行为模型。

8.根据权利要求1所述的智能家居服务推荐系统，其特征在于，还包括移动终端，连接所述数据推送模块，所述移动终端搭载一应用程序，用于通过所述应用程序实时查看所述推荐列表，并根据所述推荐列表控制对应的各所述智能家居设备。