[发明专利]视频故障确定方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频故障确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发送的评论文本；所述评论文本是对目标视频进行评论的文本；

根据所述评论文本的内容信息，提取故障相关信息；所述内容信息为所述评论文本中的故障标签；

基于所述故障相关信息，确定所述目标视频存在的故障；

其中，所述故障相关信息包括：与所述故障标签的故障类型对应的信息名称；所述信息名称包括：视频片段；所述视频片段是指所述评论文本的发送时刻之前指定时段内的所述目标视频片段；

在所述根据所述评论文本的内容信息，提取故障相关信息之后，删除所述用户发送的评论文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内容信息还包括评论文本中包含的词语；

所述根据所述评论文本的内容信息，提取故障相关信息，包括：

检测所述评论文本中是否携带有故障标签；

若所述评论文本中携带有故障标签，基于所述故障标签，获取故障相关信息；

若所述评论文本中未携带有故障标签，基于所述评论文本中包含的词语，获取故障相关信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障标签，获取故障相关信息，包括：

提取所述评论文本中携带的故障标签；

基于所述故障标签以及预设的故障标签与所需提取的信息的信息名称对应关系，确定所述故障标签对应的信息名称；

提取每个信息名称指示的具体信息，并将所述具体信息与所述故障标签指示的故障类型，作为所述故障相关信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障相关信息，确定目标视频存在的故障，包括：

将所述具体信息与所述故障类型进行组合，得到所述目标视频存在的故障。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述评论文本中包含的词语，获取故障相关信息，包括：

对所述评论文本进行分词处理，得到多个词语；

从所述多个词语中，提取至少一个关键词语，得到所述故障相关信息；所述关键词语为语义与视频故障存在关联的词语。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障相关信息，确定目标视频存在的故障，包括：

分别计算所述至少一个关键词语与每种预设故障对应的故障表示词语的相似度；所述故障表示词语为语义与所述预设故障存在关联的词语；

将相似度大于预设相似度阈值的故障表示词语对应的预设故障，确定为所述目标视频存在的故障。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述至少一个关键词语与每种预设故障对应的故障表示词语的相似度，包括：

对于每种预设故障对应的故障表示词语，分别获取所述至少一个关键词语与所述故障表示词语的词语交集以及词语并集；

计算所述词语交集中包含的词语与所述词语并集中包含的词语的重合度，以作为所述相似度。

8.一种视频故障确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户发送的评论文本；所述评论文本是对目标视频进行评论的文本；

提取模块，用于根据所述评论文本的内容信息，提取故障相关信息；所述内容信息为所述评论文本中的故障标签；

确定模块，用于基于所述故障相关信息，确定所述目标视频存在的故障；

其中，所述故障相关信息包括：与所述故障标签的故障类型对应的信息名称；所述信息名称包括：视频片段；所述视频片段是指所述评论文本的发送时刻之前指定时段内的所述目标视频片段；

删除模块，用于在所述根据所述评论文本的内容信息，提取故障相关信息之后，删除所述用户发送的评论文本。