[发明专利]一种用于人工智能领域的人机交互逻辑引擎的方法

说明书

本发明涉及一种用于人工智能领域的人机交互逻辑引擎的方法。方法包括：使用传统的主处理分支，其中信息从一个节点流向下一个节点，通过主处理分支，通过移动到下一个节点来响应正常的呼叫接收方的询问和回答；使用通用的非节点配置，响应与当前问题不直接相关的回答，使得无需在主处理分支的各个节点处设置大量的响应，提高简洁配置和复杂响应；使用NLP机器人来响应人机交互逻辑引擎的内置逻辑不能解释的场景，在复杂的交互中使用多轮的上下文来确定交互的内容，以便实现复杂场景的合理响应。本发明解决了如何能够以高效、准确的方式自动响应更广泛的呼叫接收短语的问题，使得用户可以以高效、准确的方式自动响应更广泛的呼叫接收短语。

技术领域

本发明涉及机器学习领域。更具体地说，本发明涉及一种用于人工智能领域的人机交互逻辑引擎的方法。

背景技术

目前，节点是经常链接到其他节点的数据单元，形成具有许多分支的树状数据结构。在人工智能中，传统上，节点被用于许多更简单的流程，在这些流程中，调用方以有限的方式响应机器，并且每个响应都使用节点编码，以便机器理解和响应调用方。因此，来自机器的问题通常必须非常具体，以确保调用方以节点逻辑所涵盖的适当方式进行响应。如果调用方在主流程分支上摇摆不定，比如随机问一个问题，比如“为什么要打电话给我？”在回答一个不相关的问题时，或者如果调用方没有以机器能够理解的方式完全回答问题，节点逻辑就会崩溃。

通过实现非节点配置来侦听这些“辅助”响应，并在不干扰节点逻辑的情况下做出适当的响应，该系统使企业能够更加灵活地在人机交互中使用人工智能。该系统允许在更多的场景中简化响应，同时通过消除使用节点编码每个场景的需要，简化了整个树的逻辑设计。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用于人工智能领域的人机交互逻辑引擎的方法，解决了如何能够以高效、准确的方式自动响应更广泛的呼叫接收短语的问题，使得用户可以以高效、准确的方式自动响应更广泛的呼叫接收短语。

通过本发明可以实现的技术目的不限于上文已经特别描述的内容，并且本领域技术人员将从下面的详细描述中更加清楚地理解本文中未描述的其他技术目的。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

根据本公开的一方面，本发明提供一种用于人工智能领域的人机交互逻辑引擎的方法，其特征在于，所述人机交互逻辑引擎使用节点和非节点配置自动响应多种类型的交互，所述方法包括：所述人机交互逻辑引擎使用传统的主处理分支，其中信息从一个节点流向下一个节点，通过所述主处理分支，所述人机交互逻辑引擎通过移动到所述下一个节点来响应正常的呼叫接收方的询问和回答；所述人机交互逻辑引擎使用通用的非节点配置，能够响应与当前问题不直接相关的回答，所述非节点配置使得所述人机交互逻辑引擎无需在所述主处理分支的各个节点处设置大量的响应，提高所述人机交互逻辑引擎的简洁配置和复杂响应；所述人机交互逻辑引擎使用NLP机器人来响应所述人机交互逻辑引擎的内置逻辑不能解释的场景，在复杂的交互中使用多轮的上下文来确定交互的内容，以便实现复杂场景的合理响应。

可选地，在如上所述的方法中，所述人机交互逻辑引擎还使用辅助响应，所述辅助响应使用所述非节点配置，并且与当前节点无关。

可选地，在如上所述的方法中，所述人机交互逻辑引擎不断地监听辅助响应，一旦听到所述辅助响应，则将对话转移到辅助流程中，所述人机交互逻辑引擎使用所述辅助流程进行适当的响应。

可选地，在如上所述的方法中，所述辅助流程的转移能够在会话期间的任何时间、任何节点上发生。

可选地，在如上所述的方法中，所述人机交互逻辑引擎能够将提出的特定问题设置为不可转移。

可选地，在如上所述的方法中，所述人机交互逻辑引擎能够在完成辅助过程后，将使用在整个过程中学习到的信息来决定是返回到之前停止的节点，或转移到所述主处理分支中的另一个节点。