[发明专利]一种基于DSA图像的定位方法及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种基于DSA图像的定位方法及系统，属于医学影像和计算机技术领域。本说明书实施例通过对待处理的三维DSA图像中目标区域的定位，解决了“肉眼观察法”受主观意识的影响比较大、花费较多时间的问题。该定位方法包括：从待处理的三维DSA图像中，采用最大密度投影的方法，分别获得目标方向的二维图像；基于目标方向的二维图像，利用查找模型，分别获得目标方向的目标区域的查找结果；将目标方向的目标区域的查找结果进行融合，获得目标区域在待处理的三维DSA图像中的定位区域。本说明书实施例提供的基于DSA图像的定位方法和系统，能够实现直接显示三维DSA图像中的目标区域，缩减人为观察、思考及判断的时间。

技术领域

本说明书涉及医学影像和计算机技术领域，尤其涉及一种基于DSA图像的定位方法及系统。

背景技术

颅内动脉瘤是一种常见的血管性疾病，该疾病是由于颅内动脉内腔的局部异常扩张而导致的一种动脉壁的瘤状突起。据报道，颅内未破裂动脉瘤在我国成人中的患病率高达7％，颅内未破裂动脉瘤发生破裂后，会导致严重残疾甚至死亡。因此，早日发现颅内动脉瘤具有重要意义。

DSA(Digital subtraction angiography，数字减影血管造影)作为颅内动脉血管畸形和动脉瘤诊断的金标准，在临床中广泛应用。目前，颅内动脉瘤的定位主要依赖肉眼观察进行判断。该“肉眼观察法”通过读取二维DSA图像，初步判断是否存在颅内动脉瘤。该方法受二维DSA图像的观察视角及观察者的主观意识的影响比较大，容易出现漏诊，且观察过程中，需要观察者的思考，花费较多的时间。

因此，需要一种新的定位方法，能够排除或减少主观因素及影像设备成像差异带来的诊断差异，缩减人为观察、思考及判断的时间，作为计算机辅助方法，为后续利用DSA图像进行诊断及教学研究提供依据。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于DSA图像的定位方法及系统，用于解决以下技术问题：需要一种新的定位方法，能够排除或减少主观因素及影像设备成像差异带来的诊断差异，缩减人为观察、思考及判断的时间，作为计算机辅助方法，为后续利用DSA图像进行诊断及教学研究提供依据。

本说明书实施例提供一种基于DSA图像的定位方法，包括以下步骤：

从待处理的三维DSA图像中，采用最大密度投影的方法，分别获得目标方向的二维图像，其中，所述目标方向为所述进行最大像素值留存的方向，所述目标方向至少包括三个方向；

基于所述目标方向的二维图像，利用查找模型，分别获得所述目标方向的目标区域的查找结果，其中，所述查找模型为基于深度学习方法预先获得的模型；

将所述目标方向的目标区域的查找结果进行融合，获得目标区域在所述待处理的三维DSA图像中的定位区域。

进一步地，所述方法进一步包括：

将所述待处理的三维DSA图像中灰度最大的点作为种子点，提取所述待处理的三维DSA图像中的血管区域；

将所述提取的血管区域和所述待处理的三维DSA图像中的目标区域的定位区域发生相交的区域，作为所述待处理的三维DSA图像中的目标区域的新的定位区域。

进一步地，所述方法进一步包括：

将所述待处理的三维DSA图像中的目标区域的新的定位区域采用移动立方体的方法进行表面重构；

对所述进行表面重构的定位区域进行平滑处理，将所述目标区域所在的图像进行三维显示。

进一步地，所述基于所述目标方向的二维图像，利用查找模型，分别获得所述目标方向的目标区域的查找结果，具体包括：

利用查找模型，当所述目标方向的二维图像中存在目标区域时，获得目标区域在目标方向的二维图像，将其作为所述目标方向的目标区域的查找结果。