[发明专利]一种智能导诊服务机器人的导诊方法

说明书

本发明公开了一种智能导诊服务机器人的导诊方法，具体过程如下：通过语音识别技术获取用户所询信息，获取的信息进入系统对话管理模块，通过系统内部的多模匹配算法以及相关自然语言处理技术结合已有的医疗知识库以及知识图谱关联关系，识别患者意图或者给出咨询结果，从而达到人机交互的目的，当患者与系统交互进行语音问诊后，采集语音输入信号进行语音识别，转换成为文本并提取症状信息，依据症状信息与症状索引表比对，按照相关度对可能的疾病进行排序并得出诊断结果，将疾病诊断结果和科室推荐表为患者推荐挂号科室，同时可以查看疾病更多相关信息，本方法基本实现了自助导诊，提升了医院的服务质量，大大减轻了医务人员负担。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种智能导诊服务机器人的导诊方法。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展和大数据时代的到来，电子医疗信息也随之剧增，然而在医疗导诊的工作中对电子医疗信息的利用率始终较低，传统的人工医疗导诊繁杂低效依然是大多数医院的痛点。仅仅依靠医护人员的导诊辅助缺乏一定的高效性，导致病人满意度下降。与此同时，近年来人们对健康关注度明显提高，医院人流高峰出现频次越来越高，医疗导诊人力资源明显不足，利用机器人智能医疗导诊能有效的对医院的患者进行合理的分流，同时能让患者享受到智慧医疗的全新体验。

现有方案：

如：广州奥博信息科技公司导诊服务机器人，没有针对到医疗疾病等各方面进行知识库的整理及搭建，对于不同维度医疗知识方面的问询，给出的结果准确度有所欠缺。问答比较机械化，不能快速高效准确的捕捉用户的所询的关键点，用户体验友好性尚有欠缺。

又如:现有的导诊服务类系统，只有繁杂的用户操作界面，对于特殊人群友好型较差，功能不全面，用户体验效果差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能导诊服务机器人的导诊方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智能导诊服务机器人的导诊方法，具体过程如下：通过语音识别技术获取用户所询信息，获取的信息进入系统对话管理模块，通过系统内部的多模匹配算法以及相关自然语言处理技术结合已有的医疗知识库以及知识图谱关联关系，识别患者意图或者给出咨询结果，从而达到人机交互的目的，当患者与系统交互进行语音问诊后，采集语音输入信号进行语音识别，转换成为文本并提取症状信息，依据症状信息与症状索引表比对，按照相关度对可能的疾病进行排序并得出诊断结果，将疾病诊断结果和科室推荐表为患者推荐挂号科室，同时可以查看疾病更多相关信息。

作为本发明的进一步技术方案：允许用户对诊断结果做出打分和反馈意见录入，系统将反馈结果作为优化诊断结果的依据，结合疾病诊断结果和科室推荐表为患者推荐挂号科室。

作为本发明的进一步技术方案：所述系统内部设有语音处理引擎、人脸处理引擎、知识处理引擎和数据采集引擎。

作为本发明的进一步技术方案：所述识别患者意图的具体过程如下：获取到用户所询问题后，系统基于采集到的信息，分词得到一系列的意图特征词，并根据意图特征词的分类尝试明确用户搜索意图，若用户给出的关键词不在已有的意图特征词列表中，则系统会根据已有特征词的同义词表进行动态匹配，并提供用户相应词语替换建议，辅助用户进行点选操作，实现有效问题的构建，在已有知识库的情况下可以对句法进一步分析，首先对于采集的句子中的每个词汇进行分词，依照知识库中每个词所对应的依存关系，构建所有可能出现的句法树，形成特殊矩阵，其次根据知识库和句法公理，筛选合适的中心词并剔除不合理的依存关系，然后依据句法公理，对剩余的句法树进行剪枝操作，经过剪枝的句法树会残缺，在最后搜索环节中去除所有残缺的句法树，最后需要对句法分析的效果进行评价和优化，通过结构合理加权系数、词间适应性系数、比邻度系数和整体评价四个评价维度进行最终的结果反馈。