[发明专利]一种智能导诊服务机器人的导诊方法

权利要求书

1.一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，具体过程如下：通过语音识别技术获取用户所询信息，获取的信息进入系统对话管理模块，通过系统内部的多模匹配算法以及相关自然语言处理技术结合已有的医疗知识库以及知识图谱关联关系，识别患者意图或者给出咨询结果，从而达到人机交互的目的，当患者与系统交互进行语音问诊后，采集语音输入信号进行语音识别，转换成为文本并提取症状信息，依据症状信息与症状索引表比对，按照相关度对可能的疾病进行排序并得出诊断结果，将疾病诊断结果和科室推荐表为患者推荐挂号科室，同时可以查看疾病更多相关信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，允许用户对诊断结果做出打分和反馈意见录入，系统将反馈结果作为优化诊断结果的依据，结合疾病诊断结果和科室推荐表为患者推荐挂号科室。

3.根据权利要求1所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，所述系统内部设有语音处理引擎、人脸处理引擎、知识处理引擎和数据采集引擎。

4.根据权利要求1所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，所述识别患者意图的具体过程如下：获取到用户所询问题后，系统基于采集到的信息，分词得到一系列的意图特征词，并根据意图特征词的分类尝试明确用户搜索意图，若用户给出的关键词不在已有的意图特征词列表中，则系统会根据已有特征词的同义词表进行动态匹配，并提供用户相应词语替换建议，辅助用户进行点选操作，实现有效问题的构建，在已有知识库的情况下可以对句法进一步分析，首先对于采集的句子中的每个词汇进行分词，依照知识库中每个词所对应的依存关系，构建所有可能出现的句法树，形成特殊矩阵，其次根据知识库和句法公理，筛选合适的中心词并剔除不合理的依存关系，然后依据句法公理，对剩余的句法树进行剪枝操作，经过剪枝的句法树会残缺，在最后搜索环节中去除所有残缺的句法树，最后需要对句法分析的效果进行评价和优化，通过结构合理加权系数、词间适应性系数、比邻度系数和整体评价四个评价维度进行最终的结果反馈。

5.根据权利要求4所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，若在同意词库中也无法匹配到对应的关键词，则将该关键词作为新的意图特征词插入意图特征词库，并基于特征词分类算法实现新的特征词的类别划分。

6.根据权利要求5所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，所述系统与医疗知识库以及知识图谱之间通过WIFI网络连接。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种智能导诊服务机器人的导诊方法，其特征在于，所述系统通过对用户导诊操作信息的分析，归纳为疾病、症状、检查、药品、科室、医生专家、导航服务模块；其中，

疾病模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于疾病方面包括简介、典型症状、发病原因、并发症、预防、鉴别、就诊须知、治疗方法、临床检查、护理、饮食保健十一个维度的知识反馈；

症状模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于症状方面包括综述、起因、相似症状、可能疾病、诊断详述、对症用药、检查鉴别、就诊指南八个维度的知识反馈；

检查模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于检查方面包括基本信息、检查费用、相关疾病、相关症状、注意事项、检查作用、检查过程七个维度的知识反馈；

药品模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于药品方面包括药品概述、药品指导价格、用药人群、药品说明书、商品信息五个维度的知识反馈；

科室模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于科室方面包括科室简介以及科室对应专家信息两个维度的知识反馈；

医生专家模块：通过对用户操作指令的分解及分析，结合专业知识库及医疗知识图谱，来给出用户关于医生专家方面包括所属科室、头衔职称、医疗专长、专家简介四个维度的知识反馈；

导航模块：用于给用户提供正确的路径导航服务。