[发明专利]一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法

说明书

本发明公开了一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法。按下述步骤进行：a.根据皮尔逊相关性系数计算证据体相关性矩阵；b.分配证据体信任度权重，得到证据体可信度；c.使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵；d.将所述新的BPA矩阵中值为0的项进行零因子修正；e.修正后，按照经典DS组合规则进行计算，得到最终的命题支持度值。本发明在解决冲突、对于合理命题的融合基本概率方面均表现优异，同时在合理命题的基本概率计算上收敛速度更快，精度更高。

技术领域

本发明涉及一种信息融合方法，特别是一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法。

背景技术

DS(Dempster-Shafer)证据理论是由Dempster于1967年首先提出，之后再由他的学生Shafer进行完善而得到的一种不确定性推理计算方法。该方法得到了各个领域的广泛应用。但是DS证据理论在实际应用过程中也存在着一些不足：传统融合规则无法解决的证据冲突问题。目前，很多研究人员在改进DS理论时主要把目标放在了组合规则的修正上。虽然，针对融合规则的修正在解决冲突问题上有一定效果，但在实际的应用中，更多的是如何评价证据体的权重，尤其是冲突问题出现时，如何进行权重的计算和分配才是应用中重要的问题。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法。本发明在解决冲突、对于合理命题的融合基本概率方面均表现优异，同时在合理命题的基本概率计算上收敛速度更快，精度更高。

本发明的技术方案：一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法，按下述步骤进行：

a.根据皮尔逊相关性系数计算证据体相关性矩阵；

b.分配证据体信任度权重，得到证据体可信度；

c.使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵；

d.将所述新的BPA矩阵中值为0的项进行零因子修正；

e.修正后，按照经典DS组合规则进行计算，得到最终的命题支持度值。

前述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法中，所述的步骤a具体为：根据皮尔逊相关性系数计算证据体m_i与m_j的相关性系数S_ij，构成相关性矩阵S_ij，

其中，E表示数学期望，cov表示协方差，计算方式如下，

组成相关性矩阵，

前述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法中，所述的步骤b具体为：将相关性结果小于等于0的赋值为0.001；定义证据体m_i的可信度为cred(m_i)，cred(m_i)∈[0,1]且则：

前述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法中，所述的步骤c具体为：使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵m_i*(X)，

前述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法中，所述的步骤d具体为：将每个证据体的最高值取0.001替换0值，得到m_i^#(X)，总体保证每个证据体Σ_X＝A,B,…m_i(X)＝1不变。