[发明专利]一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法

权利要求书

1.一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，按下述步骤进行：

a.根据皮尔逊相关性系数计算证据体相关性矩阵；

b.分配证据体信任度权重，得到证据体可信度；

c.使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵；

d.将所述新的BPA矩阵中值为0的项进行零因子修正；

e.修正后，按照经典DS组合规则进行计算，得到最终的命题支持度值。

2.根据权利要求1所述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，所述的步骤a具体为：根据皮尔逊相关性系数计算证据体m_i与m_j的相关性系数S_ij，构成相关性矩阵S_ij，

其中，E表示数学期望，cov表示协方差，计算方式如下，

组成相关性矩阵，

3.根据权利要求2所述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，所述的步骤b具体为：将相关性结果小于等于0的赋值为0.001；定义证据体m_i的可信度为cred(m_i)，cred(m_i)∈[0,1]且则：

4.根据权利要求3所述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，所述的步骤c具体为：使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵m_i^*(X)，

5.根据权利要求4所述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，所述的步骤d具体为：将每个证据体的最高值取0.001替换0值，得到m_i^#(X)，总体保证每个证据体Σ_X＝A,B,…m_i(X)＝1不变。

6.根据权利要求5所述的改进DS证据理论的多证据信息融合方法，其特征在于，所述的步骤e具体为：按照经典DS组合规则对修正后的m_i^#(X)进行计算，得到最后的命题支持度值；经典DS组合规则按下述公式(7)、(8)计算：