[发明专利]高精度室内外时空数据重构及其处理方法

说明书

本发明公开了高精度室内外时空数据重构及其处理方法，包括以下步骤：采集室外多维时空数据，形成室外遥感数据影像库；采集室内多维时空数据，形成室内时空监测影像库；构建室内外时空数据三维模型，构建室内外时空数据三维模型；利用数据重构方法对高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据进行重构，获得能够反映时序的特征信息；本发明通过采集的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理以及通过对室内时空监测影像进行预处理，能够有效提高室内外时空数据重构及处理的质量，重构后的室内外时空数据包含的信息丰富全面，且准确性高，应用于人类生活中可以提高位置感知的敏捷性和精准性。

技术领域

本发明涉及时空数据处理技术领域，尤其涉及高精度室内外时空数据重构及其处理方法。

背景技术

现实世界中的数据，超过80％与时空信息有关，信息化正无时无刻地改变着人们的生活，时空信息在其中发挥了重要作用。随着智慧城市的试点全面开展，互联网+战略的全面启动并走进人们日常生活，使得人们在以往只关心地理信息位置或只关心时间的基础上，更多地关注时空信息大数据的整合应用；

人类约80-90％的时间处于室内，如何提高室内时空数据与室外时空数据的重构融合质量，直接关系了位置感知的敏捷性和精准性，对人类的生活起到重要作用，因此，本发明提出高精度室内外时空数据重构及其处理方法，以解决现有技术中的不足之处。

发明内容

针对上述问题，本发明提出高精度室内外时空数据重构及其处理方法，通过采集的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理以及通过对室内时空监测影像进行预处理，能够有效提高室内外时空数据重构及处理的质量，重构后的室内外时空数据包含的信息丰富全面，且准确性高，应用于人类生活中可以提高位置感知的敏捷性和精准性。

本发明提出高精度室内外时空数据重构及其处理方法，包括以下步骤：

步骤一：采集室外多维时空数据

根据地图场景相关信息，利用卫星、航空等手段获取室外城市时空遥感影像数据，然后对获取的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理，形成标准化室外城市时空遥感影像数据，并将标准化室外城市时空遥感影像数据形成室外遥感数据影像库；

步骤二：采集室内多维时空数据

根据地图场景相关信息，利用超宽带、各类感应器、监控设备和扫描器等设备获取室内时空监测影像，然后对获取的室内时空监测影像进行预处理，形成精度室内时空监测影像，并将精度室内时空监测影像形成室内时空监测影像库；

步骤三：构建室内外时空数据三维模型

将室外遥感数据影像库内的标准化室外城市时空遥感影像数据和室内时空监测影像库内的精度室内时空监测影像输入到时空融合模型内，合成高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据；

步骤四：数据重构与处理

利用数据重构方法对高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据进行重构，获得能够反映时序的特征信息，完成对室内外时空数据重构及处理。

进一步改进在于：所述步骤一中对获取的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理具体包括：对室外城市时空遥感影像数据进行影像匀色、影像去雾、影像纠正、去除坏线和条带，以及对室外城市时空遥感影像数据进行去除周期性噪声和尖锐性噪声。

进一步改进在于：所述步骤一中利用卫星、航空等手段获取室外城市时空遥感影像数据时，室外城市时空遥感影像数据内需要包含有该城市区域Path、Row的具体数值范围、云覆盖量、空气对流层分布及光照数据的变化范围。

进一步改进在于：所述步骤二中获取的室内时空监测影像，需要先进行筛选处理再进行预处理，筛选处理包括去除室内时空监测影像内清晰度较低的影像数据，以及去除室内时空监测影像内出现的影像数据。