[发明专利]高精度室内外时空数据重构及其处理方法

权利要求书

1.高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集室外多维时空数据

根据地图场景相关信息，利用卫星、航空等手段获取室外城市时空遥感影像数据，然后对获取的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理，形成标准化室外城市时空遥感影像数据，并将标准化室外城市时空遥感影像数据形成室外遥感数据影像库；

步骤二：采集室内多维时空数据

根据地图场景相关信息，利用超宽带、各类感应器、监控设备和扫描器等设备获取室内时空监测影像，然后对获取的室内时空监测影像进行预处理，形成精度室内时空监测影像，并将精度室内时空监测影像形成室内时空监测影像库；

步骤三：构建室内外时空数据三维模型

将室外遥感数据影像库内的标准化室外城市时空遥感影像数据和室内时空监测影像库内的精度室内时空监测影像输入到时空融合模型内，合成高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据；

步骤四：数据重构与处理

利用数据重构方法对高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据进行重构，获得能够反映时序的特征信息，完成对室内外时空数据重构及处理。

2.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤一中对获取的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理具体包括：对室外城市时空遥感影像数据进行影像匀色、影像去雾、影像纠正、去除坏线和条带，以及对室外城市时空遥感影像数据进行去除周期性噪声和尖锐性噪声。

3.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤一中利用卫星、航空等手段获取室外城市时空遥感影像数据时，室外城市时空遥感影像数据内需要包含有该城市区域Path、Row的具体数值范围、云覆盖量、空气对流层分布及光照数据的变化范围。

4.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤二中获取的室内时空监测影像，需要先进行筛选处理再进行预处理，筛选处理包括去除室内时空监测影像内清晰度较低的影像数据，以及去除室内时空监测影像内出现的影像数据。

5.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤二中对获取的室内时空监测影像进行预处理具体包括对进行室内时空监测影像混元像分解、以及填充室内时空监测影像内的缺失部分。

6.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤三中时空融合模型为采用STARFM算法和基于半物理模型的融合算法的时空融合模型。

7.根据权利要求1所述的高精度室内外时空数据重构及其处理方法，其特征在于：所述步骤四中具体为利用数据重构方法对高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据进行平滑去噪处理，获得能够反映时序的特征信息，完成对室内外时空数据重构及处理。