[发明专利]人脸融合方法、装置以及电子设备在审
| 申请号: | 201910777844.X | 申请日: | 2019-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN110443230A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
| 发明(设计)人: | 杨静;洪智滨;张世昌 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 徐瑞红;阎敏 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸 人脸区域 关键点 融合 电子设备 融合图像 嘴巴 有效解决 变形的 云计算 形变 申请 | ||
1.一种人脸融合方法,其特征在于,包括:
获取待融合图像中的人脸关键点和底图中的人脸关键点;
根据所述待融合图像中的人脸关键点获取第一人脸区域,根据所述底图中的人脸关键点获取第二人脸区域;
将所述第一人脸区域形变变换至所述第二人脸区域;
将所述第一人脸区域与所述第二人脸区域进行融合,得到人脸融合图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一人脸区域形变变换至所述第二人脸区域之前,还包括:
根据所述待融合图像中的人脸关键点选取第一组关键点,所述第一组关键点包括第一眼部关键点、第一鼻部关键点以及第一下巴关键点;
根据所述底图中的人脸关键点选取第二组关键点,所述第二组关键点包括第二眼部关键点、第二鼻部关键点以及第二下巴关键点;
根据所述第一组关键点和所述第二组关键点,将所述待融合图像中的人脸与所述底图中的人脸对齐。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待融合图像中的人脸关键点获取第一人脸区域,根据所述底图中的人脸关键点获取第二人脸区域,包括:
根据所述待融合图像中的人脸关键点获取包括嘴巴的第一区域,所述第一区域包括所述待融合图像中人脸的鼻子底部以下的面部区域;
对所述第一区域以第一比例进行扩充,得到所述第一人脸区域;
根据所述底图中的人脸关键点获取包括嘴巴的第二区域,所述第二区域包括所述底图中人脸的鼻子底部以下的面部区域;
对所述第二区域以第二比例进行扩充,得到所述第二人脸区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一人脸区域形变变换至所述第二人脸区域,包括:
利用长边三角剖分形变算法将所述第一人脸区域形变变换至所述第二人脸区域。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第一人脸区域与所述第二人脸区域进行融合,得到人脸融合图,包括:
将所述第一区域的第一掩膜矩阵与所述第二区域的第二掩膜矩阵进行与运算,得到第三掩膜矩阵;
对所述第三掩膜矩阵进行腐蚀处理和高斯模糊处理,得到第四掩膜矩阵;
基于所述第四掩膜矩阵,将形变变换后得到的图像进行颜色变换算法和泊松融合算法处理,得到所述人脸融合图。
6.一种人脸融合装置,其特征在于,包括:
人脸关键点获取模块,用于获取待融合图像中的人脸关键点和底图中的人脸关键点;
人脸区域获取模块,用于根据所述待融合图像中的人脸关键点获取第一人脸区域,根据所述底图中的人脸关键点获取第二人脸区域;
人脸区域变换模块,用于将所述第一人脸区域形变变换至所述第二人脸区域;
人脸融合模块,用于将所述第一人脸区域与所述第二人脸区域进行融合,得到人脸融合图。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一关键点获取模块,用于根据所述待融合图像中的人脸关键点选取第一组关键点,所述第一组关键点包括第一眼部关键点、第一鼻部关键点以及第一下巴关键点;
第二关键点获取模块,用于根据所述底图中的人脸关键点选取第二组关键点,所述第二组关键点包括第二眼部关键点、第二鼻部关键点以及第二下巴关键点;
人脸对齐模块,用于根据所述第一组关键点和所述第二组关键点,将所述待融合图像中的人脸与所述底图中的人脸对齐。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述人脸区域变换模块包括:
第一区域获取单元,用于根据所述待融合图像中的人脸关键点获取包括嘴巴的第一区域,所述第一区域包括所述待融合图像中人脸的鼻子底部以下的面部区域;
第一区域扩充单元,用于对所述第一区域以第一比例进行扩充,得到所述第一人脸区域;
第二区域获取单元,用于根据所述底图中的人脸关键点获取包括嘴巴的第二区域,所述第二区域包括所述底图中人脸的鼻子底部以下的面部区域;
第二区域扩充单元,用于对所述第二区域以第二比例进行扩充,得到所述第二人脸区域。
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