[发明专利]一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置

说明书

本发明提供了一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置，获得连铸坯表面图像信息；对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。达到了批量改善连铸坯表面裂纹的情况，降低批量连铸坯的裂纹率，提高整体质量的技术效果。

技术领域

本发明涉及钢铁技术领域，尤其涉及一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置。

背景技术

在连铸生产实践中，裂纹是铸坯的一种主要缺陷，据统计，铸坯各类缺陷中有50％为裂纹。铸坯中存在裂纹，严重的会影响到铸坯的后续加工以及最终产品的质量，甚至造成废品。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术的连铸生产过程中，无法对连铸坯表面裂纹进行快速高效的识别，造成批量连铸坯的整体质量参差不齐，影响整体质量的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置，解决了现有技术的连铸生产过程中，无法对连铸坯表面裂纹进行快速高效的识别，造成批量连铸坯的整体质量参差不齐，影响整体质量的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种改善连铸坯表面裂纹的方法，所述方法包括：获得连铸坯表面图像信息；对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设连铸坯表面裂纹等级信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。

进一步的，所述对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，包括：通过所述特征提取层，对所述待识别仿真图像进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息。

进一步的，所述方法包括：获得连铸坯表面裂纹认定标准；根据所述连铸坯表面裂纹认定标准，获得预设连铸坯表面裂纹等级信息；将所述预设连铸坯表面裂纹等级信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中。

进一步的，所述根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息，包括：获得预定等级阈值；判断所述第一识别区域对应的裂纹等级信息是否符合所述预定等级阈值；如果所述第一识别区域对应的裂纹等级信息符合所述预定等级阈值，作为合格连铸坯表面图像信息；如果所述第一识别区域对应的裂纹等级信息不符合所述预定等级阈值，将所述第一识别区域对应的连铸坯表面图像信息滤除。

进一步的，所述获得连铸坯表面图像信息，包括：获得初始连铸坯表面图像信息；对所述初始连铸坯表面图像信息进行预处理，获得所述连铸坯表面图像信息，其中，所述连铸坯表面图像信息为尺寸、像素相同的图像信息。

第二方面，本发明提供了一种改善连铸坯表面裂纹的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得连铸坯表面图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；