[发明专利]一种改善连铸坯表面裂纹的方法和装置

权利要求书

1.一种改善连铸坯表面裂纹的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得连铸坯表面图像信息；

对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；

将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设连铸坯表面裂纹等级信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；

根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，包括：

通过所述特征提取层，对所述待识别仿真图像进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得连铸坯表面裂纹认定标准；

根据所述连铸坯表面裂纹认定标准，获得预设连铸坯表面裂纹等级信息；

将所述预设连铸坯表面裂纹等级信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息，包括：

获得预定等级阈值；

判断所述第一识别区域对应的裂纹等级信息是否符合所述预定等级阈值；

如果所述第一识别区域对应的裂纹等级信息符合所述预定等级阈值，作为合格连铸坯表面图像信息；

如果所述第一识别区域对应的裂纹等级信息不符合所述预定等级阈值，将所述第一识别区域对应的连铸坯表面图像信息滤除。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得连铸坯表面图像信息，包括：

获得初始连铸坯表面图像信息；

对所述初始连铸坯表面图像信息进行预处理，获得所述连铸坯表面图像信息，其中，所述连铸坯表面图像信息为尺寸、像素相同的图像信息。

6.一种改善连铸坯表面裂纹的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得连铸坯表面图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设连铸坯表面裂纹等级信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。

7.一种改善连铸坯表面裂纹的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得连铸坯表面图像信息；

对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；

将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设连铸坯表面裂纹等级信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；

根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获得连铸坯表面图像信息；

对所述连铸坯表面图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含所述连铸坯表面裂纹信息；

将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域和预设连铸坯表面裂纹等级信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一识别区域对应的裂纹等级信息；

根据所述第一识别区域对应的裂纹等级信息，对所述连铸坯表面图像信息进行筛选过滤，获得合格连铸坯表面图像信息。