[发明专利]曲目的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及音频处理技术领域，公开了一种曲目的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，曲目的确定方法包括：对获取到的语音信息进行识别处理，确定语音信息的语音特征，语音特征包括第一语义特征及第一频率特征中的至少一项；接着，根据语音特征，确定待推荐的至少一首目标曲目。本申请实施例的方法，不仅使得确定出的曲目具有一定的针对性，满足用户的个性化需求，提高用户体验，而且有效拓展了曲目确定过程中影响因素的多样性，从而更加灵活的为用户推荐曲目。此外，由于确定出的曲目与用户的语音特征相接近，因此用户在演唱这些曲目时的效果通常较好。

技术领域

本申请实施例涉及音频处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种曲目的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着音频处理技术的不断发展和终端设备功能的不断丰富，使得用户可以通过终端设备上安装的音乐应用程序，例如各种音乐APP，来方便地进行曲目的播放、录制等，

目前的音乐应用程序通常是向用户随机推荐曲目或者根据用户的历史收听记录，来向用户推荐对应的曲目，虽然这种曲目推荐方法能够在一定程度上满足用户需求，但是考虑的因素比较单一，而且对于不存在历史收听记录的新用户，无法有效的推荐曲目，无法满足用户的个性化需求，导致用户体验较差。

发明内容

本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：

一方面，提供了一种曲目的确定方法，包括：

对获取到的语音信息进行识别处理，确定语音信息的语音特征，语音特征包括第一语义特征及第一频率特征中的至少一项；

根据语音特征，确定待推荐的至少一首目标曲目。

在一种可能的实现方式中，对获取到的语音信息进行识别处理，包括：

基于循环神经网络RNN模型，对语音信息进行降噪处理，并对降噪处理后的语音信息进行语音增强处理；

确定语音信息的语音特征，包括：

确定语音增强处理后的语音信息的语音特征。

在一种可能的实现方式中，确定语音信息的语音特征，包括：

根据语音活动检测VAD，确定语音信息中的各个文字；

确定各个文字分别对应的第一语义特征及第一频率特征中的至少一项。

在一种可能的实现方式中，在确定语音信息中的各个文字之后，还包括：

确定语音信息中的文字数量，并根据文字数量，确定待推荐的至少一首目标曲目。

在一种可能的实现方式中，在确定语音信息中的各个文字之后，还包括：

确定包括各个文字的至少一首待推荐目标曲目；

包括各个文字的至少一首待推荐目标曲目，包括以下任一情形：

至少一首待推荐目标曲目的曲目名称中包括各个文字；

至少一首待推荐目标曲目的歌词中包括各个文字。

在一种可能的实现方式中，在确定语音信息中的各个文字之后，还包括：

确定语音信息包括的文字的内容类型，并根据内容类型，确定待推荐的至少一首目标曲目。

在一种可能的实现方式中，根据语音特征，确定待推荐的至少一首目标曲目，包括以下任一项：

确定第一语义特征与曲目库中各首曲目分别对应的第二语义特征之间的第一相似度，并根据第一相似度，确定待推荐的至少一首目标曲目；