[发明专利]曲目的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910775073.0 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN112417200A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 郝舫;张跃;白云飞 | 申请(专利权)人: | 北京峰趣互联网信息服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635;G06F16/68;G10L15/02;G10L25/03;G10L25/51;G10L25/63 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100028 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 曲目 确定 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种曲目的确定方法,其特征在于,包括:
对获取到的语音信息进行识别处理,确定所述语音信息的语音特征,所述语音特征包括第一语义特征及第一频率特征中的至少一项;
根据所述语音特征,确定待推荐的至少一首目标曲目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对获取到的语音信息进行识别处理,包括:
基于循环神经网络RNN模型,对所述语音信息进行降噪处理,并对降噪处理后的语音信息进行语音增强处理;
所述确定所述语音信息的语音特征,包括:
确定语音增强处理后的语音信息的语音特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述语音信息的语音特征,包括:
根据语音活动检测VAD,确定所述语音信息中的各个文字;
确定各个文字分别对应的第一语义特征及第一频率特征中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述语音信息中的各个文字之后,还包括:
确定所述语音信息中的文字数量,并根据所述文字数量,确定待推荐的至少一首目标曲目。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述语音信息中的各个文字之后,还包括:
确定包括所述各个文字的至少一首待推荐目标曲目;
包括所述各个文字的至少一首待推荐目标曲目,包括以下任一情形:
所述至少一首待推荐目标曲目的曲目名称中包括所述各个文字;
所述至少一首待推荐目标曲目的歌词中包括所述各个文字。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述语音信息中的各个文字之后,还包括:
确定所述语音信息包括的文字的内容类型,并根据所述内容类型,确定待推荐的至少一首目标曲目。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音特征,确定待推荐的至少一首目标曲目,包括以下任一项:
确定所述第一语义特征与曲目库中各首曲目分别对应的第二语义特征之间的第一相似度,并根据所述第一相似度,确定待推荐的至少一首目标曲目;
确定所述第一频率特征与曲目库中各首曲目分别对应的第二频率特征之间的第二相似度,并根据所述第二相似度,确定待推荐的至少一首目标曲目;
确定所述第一语义特征与曲目库中各首曲目分别对应的第二语义特征之间的第一相似度且确定所述第一频率特征与曲目库中各首曲目分别对应的第二频率特征之间的第二相似度,并根据所述第一相似度和所述第二相似度,确定待推荐的至少一首目标曲目。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述语音特征,确定待推荐的至少一首目标曲目,包括:
根据所述第一语义特征及所述第一频率特征中的至少一项,分析确定所述语音信息中包含的情绪信息;
根据所述情绪信息,在所述曲目库中确定与所述情绪信息相匹配的第一待选曲目;
根据所述第一相似度和所述第二相似度中的至少一项,从所述第一待选曲目中确定待推荐的至少一首目标曲目。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对获取到的语音信息进行识别处理,确定所述语音信息的语音特征,包括:
确定所述语音信息包括的音色;
所述根据所述语音特征,确定待推荐的至少一首目标曲目,包括:
根据所述音色,在所述曲目库中确定与所述音色相匹配的第二待选曲目;
根据所述第一相似度和所述第二相似度中的至少一项,从所述第二待选曲目中确定待推荐的至少一首目标曲目。
10.一种曲目的确定装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于对获取到的语音信息进行识别处理,确定所述语音信息的语音特征,所述语音特征包括第一语义特征及第一频率特征中的至少一项;
第二确定模块,用于根据所述语音特征,确定待推荐的至少一首目标曲目。
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