[发明专利]一种知识图谱构建方法及装置

说明书

本说明书提供一种知识图谱构建方法及装置，其中所述方法包括：确定至少一个目标人物和至少两个地域名称，获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据；从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息；从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息；基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述时间区间和特征信息构建知识图谱。

技术领域

本说明书涉及计算机科学技术领域，特别涉及一种知识图谱构建方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势，由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战，知识图谱(Knowledge Graph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。目前典型的人物关系知识图谱主要以家庭关系、社交关系为基础，包含的父子、母子、朋友、搭档、情侣关系依旧职业社交图谱包含的工作、职位、技能等职业社交关系，然而，现有人物关系知识图谱中的人物关系大多是静态的，不能支持从时间维度和地域维度挖掘人物之间的深层关系。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种知识图谱构建方法，包括：

确定至少一个目标人物和至少两个地域名称，获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据；

从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息；

从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息；

基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息构建知识图谱。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种知识图谱构建装置，包括：

实体确定模块，被配置为确定至少一个目标人物和至少两个地域名称，获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据；

第一特征标签获取模块，被配置为从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息；

第二特征标签获取模块，被配置为从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息；

知识图谱构建模块，被配置为基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息构建知识图谱。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述知识图谱构建方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述知识图谱构建方法的步骤。