[发明专利]一种知识图谱构建方法及装置在审
| 申请号: | 201910760043.2 | 申请日: | 2019-08-16 |
| 公开(公告)号: | CN110457536A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 汪美玲;李长亮;侯昶宇 | 申请(专利权)人: | 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/28;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 11637 北京智信禾专利代理有限公司 | 代理人: | 王治东<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 100085北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 特征标签 目标人物 履历数据 时间区间 特征信息 图谱构建 地域 构建 图谱 | ||
1.一种知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
确定至少一个目标人物和至少两个地域名称,获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据;
从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息;
从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息;
基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息构建知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定至少一个目标人物和至少两个地域名称,获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据之后,还包括:
根据预存的地域数据构建所述至少两个地域名称中每个所述地域名称之间的包含关系;
基于所述第一特征标签对应的标签数据构建所述地域名称与所述第一特征标签之间的包含关系;
基于所述第二特征标签对应的标签数据构建所述地域名称与所述第二特征标签之间的包含关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息包括:
基于所述第一特征标签对应的标签数据构建至少一个第一特征列表;
根据每个所述第一特征列表从所述人物履历数据中抽取出所述第一特征标签以及所述第一特征标签对应的特征信息;
基于预设的时间规则从所述人物履历数据中抽取出所述第一特征标签对应的开始时间和结束时间,得到所述第一特征标签存在的时间区间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息包括:
基于所述第二特征标签对应的标签数据构建至少一个第二特征列表;
根据每个所述第二特征列表从所述人物履历数据中抽取出所述第二特征标签以及所述第二特征标签对应的特征信息;
基于预设的时间规则从所述人物履历数据中抽取出所述第二特征标签对应的开始时间和结束时间,得到所述第二特征标签存在的时间区间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息构建知识图谱包括:
将所述目标人物、地域名称、第一特征标签和第二特征标签作为实体;
构建所述地域名称与所述第一特征标签和第二特征标签之间的包含关系;
构建所述目标人物与所述第一特征标签之间的第一特征关系,并将所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息作为所述第一特征关系的属性;
构建所述目标人物与所述第二特征标签之间的第二特征关系,并将所述第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息作为所述第二特征关系的属性。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息构建知识图谱之后,还包括:
将所述知识图谱存储至图数据库中。
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