[发明专利]一种信息处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种信息处理方法及装置，其中，方法包括：获取患者所需的挂号科室，获取患者的症状信息和病史信息，至少采用患者的症状信息、病史信息，以及患者所需的挂号科室构建特征向量，得到第一特征向量，将第一特征向量输入第一预设模型，得到患者的待检查项目，第一预设模型至少以历史患者的症状信息、病史信息、挂号科室，以及标注的检查项目为训练样本训练得到，本申请可以准确地确定待检查项目。

技术领域

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

目前，医院的大部分科室的诊断医生在为患者下诊断前，需要患者做各项检查，诊断医生依据患者所做的各项检查的检查结果，为患者确定诊断结果。

因此，如何准确地确定待检查项目是急需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种信息处理方法及装置，目的在于准确地确定待检查项目的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请公开了一种信息处理方法，包括：

获取患者所需的挂号科室；

获取所述患者的症状信息和病史信息；

至少采用所述患者的症状信息、病史信息，以及所述患者所需的挂号科室构建特征向量，得到第一特征向量；

将所述第一特征向量输入第一预设模型，得到所述患者的待检查项目；所述第一预设模型至少以历史患者的症状信息、病史信息、挂号科室，以及标注的检查项目为训练样本训练得到。

可选的，所述第一预设模型的训练样本还包括：所述历史患者的第一预设生命体征的取值、第二预设生命体征的取值、时间和地点；所述第一预设生命体征为表示所述历史患者的呼吸系统的预设体征；所述第二预设生命体征为表示所述历史患者的体温和预设的面部特征的体征；

所述至少采用所述患者的症状信息、病史信息，以及所述患者所需的挂号科室构建特征向量，得到第一特征向量，包括：

对所述患者的症状信息、病史信息、第一预设生命体征的当前值、第二预设生命体征的当前值、时间、地点，以及所述患者所需的挂号科室，构建特征向量，得到第一特征向量。

可选的，所述患者的第一预设生命体征的当前值的获取方式，包括：

采集第一目标语音信息；

识别所述第一目标语音信息中的声纹；

在所述声纹为所述患者的声纹的情况下，从所述声纹中识别出所述患者的第一预设生命体征的当前值。

可选的，所述患者的第二预设生命体征的当前值的获取方式，包括：

在所述声纹为所述患者声纹的情况下，获取所述患者的第二预设生命体征的当前值。

可选的，所述第一预设模型包括预设数量的决策树模型，所述预设数量为医院全部的检查项目的数量，并且，一个所述决策树模型对应一种检查项目；

将所述第一特征向量输入第一预设模型，得到所述患者的待检查项目，包括：

将所述第一特征向量分别输入每个所述决策树模型，将输出的结果表示需要进行检查的决策树模型对应的检查项目作为所述患者的待检查项目。

可选的，在所述获取患者所需的挂号科室之后，还包括：

获取所述患者在所述所需的挂号科室就诊的编号；

预测所述患者在已挂号的科室就诊前所需等待的时长；