[发明专利]一种信息处理方法及装置有效
| 申请号: | 201910757423.0 | 申请日: | 2019-08-16 |
| 公开(公告)号: | CN110473615B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
| 发明(设计)人: | 陈孝良;游程;苏少炜;常乐 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨华 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
获取患者所需的挂号科室;
获取所述患者的症状信息和病史信息;
至少采用所述患者的症状信息、病史信息,以及所述患者所需的挂号科室构建特征向量,得到第一特征向量;
将所述第一特征向量分别输入第一预设模型的各个决策树模型中,将输出的结果表示需要进行检查的决策树模型对应的检查项目作为所述患者的待检查项目;所述第一预设模型至少以历史患者的症状信息、病史信息、挂号科室,以及标注的检查项目为训练样本训练得到;其中,所述第一预设模型包括预设数量的决策树模型,所述预设数量为医院全部的检查项目的数量,并且,一个所述决策树模型对应一种检查项目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设模型的训练样本还包括:所述历史患者的第一预设生命体征的取值、第二预设生命体征的取值、时间和地点;所述第一预设生命体征为表示所述历史患者的呼吸系统的预设体征;所述第二预设生命体征为表示所述历史患者的体温和预设的面部特征的体征;
所述至少采用所述患者的症状信息、病史信息,以及所述患者所需的挂号科室构建特征向量,得到第一特征向量,包括:
对所述患者的症状信息、病史信息、第一预设生命体征的当前值、第二预设生命体征的当前值、时间、地点,以及所述患者所需的挂号科室,构建特征向量,得到第一特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述患者的第一预设生命体征的当前值的获取方式,包括:
采集第一目标语音信息;
识别所述第一目标语音信息中的声纹;
在所述声纹为所述患者的声纹的情况下,从所述声纹中识别出所述患者的第一预设生命体征的当前值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述患者的第二预设生命体征的当前值的获取方式,包括:
在所述声纹为所述患者声纹的情况下,获取所述患者的第二预设生命体征的当前值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取患者所需的挂号科室之后,还包括:
获取所述患者在所述所需的挂号科室就诊的编号;
预测所述患者在已挂号的科室就诊前所需等待的时长;
基于所述时长与预设时长的大小关系,输出建议信息;所述建议信息表示建议所述患者排队所述待检查项目与排队就诊间的先后顺序。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预测所述患者在已挂号的科室就诊前所需等待的时长,包括:
获取第一信息;所述第一信息包括:所述已挂号的科室、所述已挂号的科室中已挂号人员的数量,以及所述已挂号的科室中排队就诊人员的数量;
将所述第一信息输入第二预设模型,得到所述患者在已挂号的科室诊前所需等待的时长;
所述第二预设模型至少以所述历史患者已挂号的科室、在所述历史患者已挂号的科室中已挂号人员的数量、在所述历史患者已挂号的科室中排队就诊人员的数量,以及所述历史患者就诊前等待的时长为训练样本,对预设的GBDT模型进行训练得到。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述时长与预设时长的大小关系,输出建议信息,包括:
在所述时长大于所述预设时长的情况下,输出第一建议信息;所述第一建议信息用于提示所述患者先排队所述待检查项目后排队就诊;
在所述时长不大于所述预设时长的情况下,输出第二建议信息;所述第二建议信息用于提示所述患者先排队就诊后排队所述待检查项目。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述待检查项目的预测排队时长;
确定所述待检查项目的先后顺序。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京声智科技有限公司,未经北京声智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910757423.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





