[发明专利]一种基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统及其避障方法在审

专利信息
申请号: 201910754660.1 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110638613A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 谢光强;林楷;郑臣河;李杨;叶志活;刘基正;陈文戈 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: A61H3/06 分类号: A61H3/06
代理公司: 44329 广东广信君达律师事务所 代理人: 江金城
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 拐杖 眼镜 避障 方位信息 上电自检 无线连接 语音提示用户 避障系统 方位模块 距离信息 数据传输 语音提示 智能避障 用户体 障碍物 配对 测量 提示 发送 反馈 响应 成功
【权利要求书】:

1.一种基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,包括眼镜避障部分和拐杖避障部分;所述眼镜避障部分采用无线方式与拐杖避障部分进行连接;所述眼镜避障部分安装在眼镜上,包括第一电池组、第一主控芯片模块、用于控制系统状态的控制模块、用于与拐杖避障部分数据互联的第一无线通信模块、用于探测前方障碍物距离的第一超声波模块组、用于提示用户信息的语音模块和震动模块、以及用于检测用户是否跌倒的意外检测警报模块;所述拐杖避障部分安装在拐杖上,包括第二电池组、第二主控芯片模块、用于与眼睛避障部分连接的第二无线通信模块、用于探测前方障碍物距离的第二超声波模块组、用于探测前进方位的方位模块、用于定位自身位置的GPS模块、以及用于连接云端服务器的GPRS模块;

所述第一主控芯片模块分别与第一电池组、控制模块、第一无线通信模块、第一超声波模块组、语音模块、震动模块和意外检测报警模块电连接,控制各模块有序协同工作;所述第二主控芯片模块分别与第二电池组、第二无线通信模块、第二超声波模块组、方位模块、GPS模块、GPRS模块电连接,并控制各模块有序协同工作。

2.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,所述第一超声波模块组包括若干第一超声波模块;所述第一超声波模块至少设为两个,且关于眼镜中轴线左右对称设置。

3.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,所述第二超声波模块组包括若干第二超声波模块;所述第二超声波模块至少设为五个,分别位于拐杖的上部、中部和下部三处。

4.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,所述控制模块包括五个按钮,分别为开关键、功能键、返回键、加号键和减号键。

5.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,所述方位模块采用指南针模块。

6.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统,其特征在于,所述意外检测报警模块采用六轴传感器模块。

7.一种基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统的避障方法,其特征在于,包括眼镜避障部分和拐杖避障部分,所述眼镜避障部分包括如下步骤:

步骤S11:上电自检并与拐杖无线连接,并等待拐杖响应;

步骤S12:配对成功,默认打开语音提示模式;

步骤S13:获取眼镜及拐杖的距离信息,并判断与前方障碍物的距离;

步骤S14:若超过设定阈值,则发出语音提示用户;

所述拐杖避障部分包括如下步骤:

步骤S21:上电自检并与眼镜无线连接,获取眼镜发出的信号并反馈相应;

步骤S22:GPS模块工作并测量当前拐杖的位置信息;

步骤S23:方位模块工作并获取拐杖当前的方位信息;

步骤S24:将位置信息和方位信息发送至眼镜并进行对用户进行提示。

8.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统的避障方法,其特征在于,所述步骤S12还包括其余两种模式:

震动模式:获取眼镜及拐杖的距离信息,并判断与前方障碍物的距离,若超过设定阈值,则根据距离远近调整震动频率的大小以提醒用户;

音量调节模式:根据加减案件控制语音提示或震动频率的大小。

9.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统的避障方法,其特征在于,所述眼镜避障部分还包括步骤S15:意外摔倒检测:意外检测报警模块上电工作,若检测到摔倒信号,则通过语音提示用户是否需要帮助,若用户没反馈或反馈需要帮助,则将求助信号通过GPRS模块发送至云端服务器。

10.根据权利要求1所述的基于智能避障眼镜及拐杖的避障系统的避障方法,其特征在于,所述步骤S13通过超声波协调融合算法计算出与前方障碍物之间的距离,该算法包括如下步骤:

步骤S131:融合公式为:

xi,i-1=xi+[xi-1-xi]*Ci,i-1

上一次权值最新测量数据,其中xi,i-1为最终所得数据,xi为第i个超声波模块所得数据,Ci,i-1为权重系数;

步骤S312:由于受检测角度和超声波模块自身因素影响,不同模块采集的数据准确率有所差异,因此,采用权重系数来控制超声波模块在最终数据中所占比重,其计算公式如下:

Ci=Confi-1/[Confi+Confi-1]

其中,超声波模块权重Ci与数据的准确率有关,数据的准确率通过数据稳定性(Confi是指衡量第i个超声波模块的数据稳定度)表现,在一段时间内,数据越稳定趋于平滑,则数据越可靠;

步骤S313:数据稳定度公式如下:

Confi=α*Confi′+b*Δxi

其中,Confi′为前一刻所计算的数据稳定度,Δxi为超声波模块历史数据的方差,α、b为比例系数,其和为1,其取值根据实际情况调整。

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