[发明专利]对话控制系统、对话控制方法以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910753635.1 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN111694933A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 小林优佳;藤村浩司;岩田宪治;吉田尚水 申请(专利权)人: 株式会社东芝
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06K9/62
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 张洁;段承恩
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 对话 控制系统 控制 方法 以及 存储 介质
【说明书】:

涉及对话控制系统、对话控制方法以及存储介质。该系统具备转换部、第1推定部、第2推定部和属性决定部。检测部根据输入信息检测输入关键字。转换部将输入信息转换为包含输入关键字的信息、和包含输入信息的除输入关键字以外的部分的上下文信息。第1推定部根据上下文信息至少推定一个第1推定信息,第1推定信息是输入关键字的第1属性与表示第1属性的似然的第1似然关联得到的信息。第2推定部根据输入关键字至少推定一个第2推定信息,第2推定信息是输入关键字的第2属性与表示第2属性的似然的第2似然关联得到的信息。属性决定部基于第1推定信息和第2推定信息,决定输入关键字的属性。由此提高输入信息所包含的关键字的属性的推定精度。

技术领域

发明的实施方式涉及对话控制系统、对话控制方法以及存储介质。

背景技术

例如,在用户输入自然文(语句)由此从自然文提取所需的信息并用自然文回复的对话控制系统中,存在被输入系统知识中所没有的未知关键字的情况。为了准确地解析未知关键字,需要将未知关键字追加到系统的知识中。商品名和/或流行语等、用户使用的关键字每天都会有新的出现,因此需要每次将关键字追加到知识中。另外,一直以来,已知有根据自然文等输入信息来推定关键字的属性并将该属性利用于对话控制的技术。

发明内容

然而,在以往的技术中,难以使输入信息所包含的关键字的属性的推定精度提高。

实施方式的对话控制系统具备转换部、第1推定部、第2推定部和属性决定部。检测部根据输入信息检测输入关键字。转换部将所述输入信息转换为包含所述输入关键字的信息、和包含所述输入信息的除所述输入关键字以外的部分的上下文(语境)信息。第1推定部根据所述上下文信息至少推定一个第1推定信息,所述第1推定信息是所述输入关键字的第1属性与表示所述第1属性的似然的第1似然相关联得到的信息。第2推定部根据所述输入关键字至少推定一个第2推定信息,所述第2推定信息是所述输入关键字的第2属性与表示所述第2属性的似然的第2似然相关联得到的信息。属性决定部基于所述第1推定信息和所述第2推定信息,决定所述输入关键字的属性。

根据上述对话控制系统,能够使输入信息所包含的关键字的属性的推定精度提高。

附图说明

图1是表示第1实施方式的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图2A是表示第1实施方式的属性决定方法的例1的流程图。

图2B是表示第1实施方式的属性决定方法的例2的流程图。

图3是表示第1实施方式的关键字列表的例子的图。

图4是表示第1实施方式的变形例的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图5是表示第2实施方式的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图6是表示第2实施方式的属性决定方法的例子的流程图。

图7是表示第2实施方式的变形例的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图8是表示第3实施方式的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图9是表示第3实施方式的对话控制方法的例子的流程图。

图10是表示第4实施方式的对话控制系统的功能结构的例子的图。

图11是表示第4实施方式的内容(contents)的例子的图。

图12是表示第4实施方式的检索方法的例1的流程图。

图13是表示第4实施方式的检索方法的例2的流程图。

图14是表示第1至第4实施方式的硬件结构的例子的图。

标号说明

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