[发明专利]一种车牌图像亮度的处理方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种车牌图像亮度的处理方法、装置及设备，其中，获取高动态范围HDR图像，通过预设对数函数对该图像像素点进行全局映射，输出全局适应图像的亮度值，其中，该对数函数的因子包括：该图像像素点的输入亮度值、该图像像素点的最大亮度值和该图像像素点亮度的对数平均值；通过边缘保留滤波器对该全局适应图像的亮度值进行过滤，输出局部适应图像的亮度值，通过对比度增强因子和自适应非线性偏移因子调整该局部适应函数，用调整后的该局部适应函数对该全局适应图像的亮度值和该局部适应图像的亮度值进行映射，得到色调映射图像，解决了车牌识别系统采集的车牌图像的亮度较低的问题，提高了车牌图像的亮度。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种车牌图像亮度的处理方法、装置及设备。

背景技术

在夜间条件下时，受到光照不足或亮度范围过大等因素干扰，使得能见度下降，对车牌识别系统产生巨大影响。车牌识别系统受到采光范围限制，采集到图像往往亮度极低，对比度严重不足，无法查找细节信息，导致识别精度严重下降。

对于低能见度车牌图像采集，尤其是夜间低能见度的车牌图像采集，在相关技术中，车牌图像采集系统主要通过为拍摄夜间图像的摄像机加装补光灯，但是这种实施方法往往因为设备的更换而消耗大量的人力、物力和财力，且这种措施容易导致驾驶员在经过监控区时受到补光灯闪光刺激，驾驶紧张感增加。

针对相关技术中，车牌识别系统采集的车牌图像的亮度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中车牌识别系统采集的车牌图像的亮度较低的问题，本发明提供了一种车牌图像亮度的处理方法、装置及设备，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种车牌图像亮度的处理方法，所述方法包括：

获取高动态范围(High-Dynamic Range，简称HDR)图像，通过预设对数函数对所述图像像素点进行全局映射，输出全局适应图像的亮度值，其中，所述对数函数的因子包括：所述图像像素点的输入亮度值、所述图像像素点的最大亮度值和所述图像像素点亮度的对数平均值；

通过边缘保留滤波器对所述全局适应图像的亮度值进行过滤，输出局部适应图像的亮度值，所述过滤包括：所述边缘保留滤波器调节所述全局适应图像的临近像素的权重；

通过对比度增强因子和自适应非线性偏移因子调整所述局部适应函数，用调整后的所述局部适应函数对所述全局适应图像的亮度值和所述局部适应图像的亮度值进行映射，得到色调映射图像。

进一步地，所述预设对数函数为

其中L_g(x，y)为所述全局适应图像的亮度值，L_w(x，y)为所述图像像素点的输入亮度值，L_wmax为所述图像像素点的最大亮度值，为所述图像像素点亮度的对数平均值。

进一步地，所述边缘保留滤波器包括导向滤波器。

进一步地，所述对比度增强因子α(x，y)的计算公式为：

其中，η表示对比度控制参数，L_g(x，y)为所述全局适应图像的亮度值，L_{g max}是所述全局适应图像输出的最大亮度值。

进一步地，自适应非线性偏移因子β计算公式如下：

其中，λ是非线性控制参数，是所述全局适应图像输出的对数平均亮度。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种车牌图像亮度的处理装置，所述装置包括：全局适应模块和局部适应模块