[发明专利]一种车牌图像亮度的处理方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910752746.0 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN110473158A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 黄龙;孙岩;朱智超 申请(专利权)人: 上海世茂物联网科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200120 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像像素点 图像 车牌图像 对数函数 全局 映射 滤波器 车牌识别系统 自适应非线性 对比度增强 装置及设备 边缘保留 局部适应 偏移因子 色调映射 输出 高动态 预设 过滤 采集
【权利要求书】:

1.一种车牌图像亮度的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取高动态范围HDR图像,通过预设对数函数对所述图像像素点进行全局映射,输出全局适应图像的亮度值,其中,所述对数函数的因子包括:所述图像像素点的输入亮度值、所述图像像素点的最大亮度值和所述图像像素点亮度的对数平均值;

通过边缘保留滤波器对所述全局适应图像的亮度值进行过滤,输出局部适应图像的亮度值,所述过滤包括:所述边缘保留滤波器调节所述全局适应图像的临近像素的权重;

通过对比度增强因子和自适应非线性偏移因子调整所述局部适应函数,用调整后的所述局部适应函数对所述全局适应图像的亮度值和所述局部适应图像的亮度值进行映射,得到色调映射图像。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预设对数函数为

其中,Lg(x,y)为所述全局适应图像的亮度值,Lw(x,y)为所述图像像素点的输入亮度值,Lwmax为所述图像像素点的最大亮度值,为所述图像像素点亮度的对数平均值。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述边缘保留滤波器包括导向滤波器。

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述对比度增强因子α(x,y)的计算公式为:

其中,η表示对比度控制参数,Lg(x,y)为所述全局适应图像的亮度值,Lgmax是所述全局适应图像输出的最大亮度值。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,自适应非线性偏移因子β计算公式如下:

其中,λ是非线性控制参数,是所述全局适应图像输出的对数平均亮度。

6.一种车牌图像亮度的处理装置,其特征在于,所述装置包括:全局适应模块和局部适应模块

所述全局适应模块,用于获取高动态范围HDR图像,通过预设对数函数对所述图像像素点进行全局映射,输出全局适应图像的亮度值,其中,所述对数函数的因子包括:所述图像像素点的输入亮度值、所述图像像素点的最大亮度值和所述图像像素点亮度的对数平均值;

所述局部适应模块,用于通过边缘保留滤波器对所述全局适应图像的亮度值进行过滤,输出局部适应图像的亮度值,所述过滤包括:所述边缘保留滤波器调节所述全局适应图像的临近像素的权重;

所述局部适应模块还用于通过对比度增强因子和自适应非线性偏移因子调整所述局部适应函数,用调整后的所述局部适应函数对所述全局适应图像的亮度值和所述局部适应图像的亮度值进行映射,得到色调映射图像。

7.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述预设对数函数为

其中,Lg(x,y)为所述全局适应图像的亮度值,Lw(x,y)为所述图像像素点的输入亮度值,Lwmax为所述图像像素点的最大亮度值,为所述图像像素点亮度的对数平均值。

8.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述边缘保留滤波器包括导向滤波器。

9.一种车牌识别设备,其特征在于,用于处理车牌图像的亮度,所述设备包括摄像头和处理器,

所述摄像头,用于获取高动态范围HDR图像,所述处理器通过预设对数函数对所述图像像素点进行全局映射,输出全局适应图像的亮度值,其中,所述对数函数的因子包括:所述图像像素点的输入亮度值、所述图像像素点的最大亮度值和所述图像像素点亮度的对数平均值;

所述处理器通过边缘保留滤波器对所述全局适应图像的亮度值进行过滤,输出局部适应图像的亮度值,所述过滤包括:所述边缘保留滤波器调节所述全局适应图像的临近像素的权重;

所述处理器通过对比度增强因子和自适应非线性偏移因子调整所述局部适应函数,用调整后的所述局部适应函数对所述全局适应图像的亮度值和所述局部适应图像的亮度值进行映射,得到色调映射图像。

10.根据权利要求9所述设备,其特征在于,所述边缘保留滤波器包括导向滤波器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海世茂物联网科技有限公司,未经上海世茂物联网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910752746.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top