[发明专利]基于修正余弦相似度的冲突度量方法及设备有效
| 申请号: | 201910747281.X | 申请日: | 2019-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN110555193B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
| 发明(设计)人: | 秦西运;王超 | 申请(专利权)人: | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 修正 余弦 相似 冲突 度量 方法 设备 | ||
1.一种基于修正余弦相似度的冲突度量方法,其包括:
将证据1和证据2的基本概率赋值BPA的信任函数和似然函数分别表示成第一信任函数向量Bel1和第二信任函数向量Bel2以及第一似然函数向量Pl1和第二似然函数向Pl2;
计算Bel1和Bel2的第一修正余弦相似度SI(Bel1,Bel2)以及Pl1和Pl2的第二修正余弦相似度SI(Pl1,Pl2);以及
基于所述第一修正余弦相似度SI(Bel1,Bel2)以及所述第二修正余弦相似度SI(Pl1,Pl2)来计算BPA相似度;其中根据下述公式来计算所述修正余弦相似度:
其中A和B是n维向量,A=[a1,a2,L,an]且B=[b1,b2,L,bn],n为正整数,α-d是基于距离的相似度,d是向量A和B之间的欧氏距离,α是大于1的常数,min(|A|/|B|,|B|/|A|)是|A|/|B|和|B|/|A|中的最小值,以及sicos(A,B)是向量A和B的余弦相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一信任函数向量Bel1和第二信任函数向量Bel2根据如下公式计算:
Beli=[Beli(w1),Beli(w2),L,Beli(wn)],i=1,2。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一似然函数向量Pl1和第二似然函数向Pl2根据如下公式计算:
Pli=[Pli(w1),Pli(w2),L,Pli(wn)],i=1,2。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述修正余弦相似度的BPA相似度根据如下公式计算:
SIBPA=(1-β)*SI(Bel1,Bel2)+β*SI(Pl1,Pl2),0≤β≤1
其中参数β表示两组BPA的整体不确定度,其根据如下公式计算:
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