[发明专利]一种生物特征识别方法及系统在审
| 申请号: | 201910739859.7 | 申请日: | 2019-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN112395904A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
| 发明(设计)人: | 崔建;王斌;靖奇;张晓军;张扬;华奇兵;韩国栓 | 申请(专利权)人: | 北京蜂盒科技有限公司;北京大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 生物 特征 识别 方法 系统 | ||
一种生物特征识别方法及系统,其中,生物特征识别方法包括:采集移动终端发出的通信信号;通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID;判断所述用户ID是否在子库内;若所述用户ID在子库内,则将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别;若所述用户ID不在子库内,则将所述用户的生物特征发送至总库比对识别。通过生物特征识别方法对生物特征进行识别,可提前通过探查用户的移动终端,预识别用户ID是否为常用人员的用户ID,若是,则发送至子库进行识别,子库内的用户信息少,比对基数少,故,在子库内进行比对可大大增加用户生物特征进行比对的速度,减小错误识别的概率,并且减轻系统运行的负担,减少系统运行的消耗。
技术领域
本申请涉及智能终端技术领域,具体涉及一种生物特征识别方法及系统。
背景技术
现有的生物特征识别方法,需要将识别到的识别到的生物特征发送至总库,进行1:N比对,因为基数比较大,出现生物特征相似的概率就会大大增加,容易造成误识别。此外,比对的基数太大对系统的消耗也会相应增加,如果人流很大,系统负担加重。
1:N模式比对:指的是当前获取的生物特征(1)和总库内人员(N个人)依次比对N次,以获取生物特征比对成功或者失败的结果。
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是提供一种能快速进行生物特征识别的生物特征识别方法及系统。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明的第一方面提供了一种生物特征识别方法,包括:采集移动终端发出的通信信号;通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID;判断所述用户ID是否在子库内;若所述用户ID在子库内,则将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别;若所述用户ID不在子库内,则将所述用户的生物特征发送至总库比对识别。
进一步地,在所述通过所述通信信号识别出用户ID之后,还包括:获取所述用户ID的次数;若次数为1,则将所述用户ID和与其对应的所述用户生物特征存入临时库;若次数为2,则将所述用户ID和对应的所述用户生物特征存入所述子库。
进一步地,所述子库包括按照时间段划分的多个时间子识别库,所述将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别步骤包括:获取通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID的时间段;判断用户ID是否存在于与所述时间段对应的时间子识别库中;若存在,将所述用户的生物特征发送至所述时间子识别库中进行识别;若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别。
进一步地,若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别后,还包括:若所述用户ID在所述时间段内再次被识别,将所述用户ID及与其对应的生物特征存入与所述时间段对应的所述时间子识别库。
进一步地,所述子库包括按照区域划分的多个区域子识别库,所述将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别步骤包括:获取通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID的区域;判断用户ID是否存在于与所述区域对应的区域子识别库中;若存在,将所述用户的生物特征发送至所述区域子识别库中进行识别;若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别。
进一步地,若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别后,还包括:若所述用户ID在所述区域内再次被识别,将所述用户ID及与其对应的生物特征存入与所述区域对应的所述区域子识别库。
进一步地,所述通信信号包括wifi信号、蓝牙信号或射频信号中的一种或多种。
进一步地,生物特征包括人脸特征、指纹特征、视网膜特征和虹膜特征中的一种或多种。
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