[发明专利]一种生物特征识别方法及系统在审
| 申请号: | 201910739859.7 | 申请日: | 2019-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN112395904A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
| 发明(设计)人: | 崔建;王斌;靖奇;张晓军;张扬;华奇兵;韩国栓 | 申请(专利权)人: | 北京蜂盒科技有限公司;北京大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 生物 特征 识别 方法 系统 | ||
1.一种生物特征识别方法,其特征在于,包括:
采集移动终端发出的通信信号;
通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID;
判断所述用户ID是否在子库内;
若所述用户ID在子库内,则将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别;
若所述用户ID不在子库内,则将所述用户的生物特征发送至总库比对识别。
2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,在所述通过所述通信信号识别出用户ID之后,还包括:
获取所述用户ID的次数;
若次数为1,则将所述用户ID和与其对应的所述用户生物特征存入临时库;
若次数为2,则将所述用户ID和对应的所述用户生物特征存入所述子库。
3.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述子库包括按照时间段划分的多个时间子识别库,所述将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别步骤包括:
获取通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID的时间段;
判断用户ID是否存在于与所述时间段对应的时间子识别库中;
若存在,将所述用户的生物特征发送至所述时间子识别库中进行识别;
若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别。
4.根据权利要求3所述的生物特征识别方法,其特征在于,若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别后,还包括:
若所述用户ID在所述时间段内再次被识别,将所述用户ID及与其对应的生物特征存入与所述时间段对应的所述时间子识别库。
5.根据权利要求1所述的生物特征识别方法,其特征在于,所述子库包括按照区域划分的多个区域子识别库,所述将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别步骤包括:
获取通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID的区域;
判断用户ID是否存在于与所述区域对应的区域子识别库中;
若存在,将所述用户的生物特征发送至所述区域子识别库中进行识别;
若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别。
6.根据权利要求5所述的生物特征识别方法,其特征在于,若不存在,将所述用户的生物特征发送至所述子库进行识别后,还包括:
若所述用户ID在所述区域内再次被识别,将所述用户ID及与其对应的生物特征存入与所述区域对应的所述区域子识别库。
7.根据权利要求1所述的生物特征识别系方法,其特征在于,所述通信信号包括wifi信号、蓝牙信号或射频信号中的一种或多种。
8.根据权利要求1所述的生物特征识别系方法,其特征在于,
生物特征包括人脸特征、指纹特征、视网膜特征和虹膜特征中的一种或多种。
9.一种生物特征识别系统,其特征在于,用于实现如权利要求1-8任一项所述的生物特征识别方法,包括:采集模块和处理模块;
所述采集模块用于采集移动终端发出的通信信号和用户生物特征,并发送至所述处理模块;
所述处理模块内存储有总库和子库;
所述总库内存储有包括用户ID和用户生物特征在内的用户信息;
所述子库内存储有从所述总库中按照预设条件提取出的所述用户信息;
所述处理模块接收所述通信信号,通过所述通信信号识别出与所述移动终端对应的用户ID并判断所述用户ID是否在子库内;
若所述用户ID在子库内,则将所述用户的生物特征发送至所述子库比对识别;
若所述用户ID不在子库内,则将所述用户的生物特征发送至总库比对识别。
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