[发明专利]一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶及其工作方法在审

专利信息
申请号: 201910739702.4 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN112389897A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 杜秋 申请(专利权)人: 杜秋
主分类号: B65F1/14 分类号: B65F1/14;B65F1/16
代理公司: 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 代理人: 王闯
地址: 518116 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 垃圾 分类 智能 垃圾桶 及其 工作 方法
【权利要求书】:

1.一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶,包括主控板(1)和垃圾桶(2),其特征在于:所述主控板(1)包括AI芯片(3)、语音识别和播报模块(4)、语义理解模块(5)和设备控制模块(6),所述垃圾桶(2)包括驱动电机(7)、重力传感器(8)、垃圾袋传感器(9)、麦克风(10)、超声波传感器(11)、定时器(12)、电源(13)、播音扬声器(14)和播音扬声口(15);

其中,AI芯片(3):与语音识别和播报模块(4)双向连接,AI芯片(3)与语义理解模块(5)双向连接,用于语音识别和播报模块(4)语音识别过程中的噪声处理和业务逻辑计算;

语音识别和播报模块(4):输入端与麦克风(10)的输出端连接,输出端与语义理解模块(5)的输入端连接,输入端与设备控制模块(6)的输出端连接,输出端与播音扬声器(14)的输入端连接,将麦克风(10)收录的语音内容转成文字以及将文字转为语音进行播报;

语义理解模块(5):输出端与设备控制模块(6)的输入端连接,用于将语音识别和播报模块(4)识别的用户声音指令转换成需要执行的动作;

设备控制模块(6):输出端与驱动电机(7)的输入端连接,输入端与重力传感器(8)和超声波传感器(11)的输出端连接,与定时器(12)双向连接,用于将语义理解模块(5)自然语言处理过后的数字指令转换成控制信号并传送到垃圾桶(2)的相关工作构件;

驱动电机(7):用于实现垃圾桶(2)的自动开启;

重力传感器(8):用于检测是否有垃圾丢入;

垃圾袋传感器(9):用于检测是否有垃圾袋套入;

麦克风(10):用于接收用户的语音输入;

超声波传感器(11):用于检测垃圾桶顶部与垃圾的距离;

定时器(12):用于计时语音识别和播报模块(4)的非识别时间;

电源(13):为220V市电,包括电源适配器和变压器;

播音扬声器(14):用于播报垃圾分类的结果提示信息以及用户操作命令的反馈;

播音扬声口(15):输入端与播音扬声器(14)的输出端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶,其特征在于:所述垃圾桶(2)包括分类桶体(22),且分类桶体(22)设置有四个,所述分类桶体(22)上端的一侧安装有桶盖(16),所述分类桶体(22)一侧的下端安装有脚踏(20),所述分类桶体(22)的内部设置有置放腔(21)。

3.根据权利要求2所述的一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶,其特征在于:所述分类桶体(22)内部的下端设置有驱动杆(31),且驱动杆(31)与脚踏(20)一体成型,所述驱动杆(31)下端的中间设置有短杆(30),且短杆(30)与驱动杆(31)通过转轴连接,所述短杆(30)的下端设置有连接杆(29),所述连接杆(29)的一侧设置有固定杆(25),且连接杆(29)与固定杆(25)和短杆(30)均固定连接,所述固定杆(25)的一侧设置有顶升杆(24),所述固定杆(25)和顶升杆(24)的上端安装有桶盖(16),且桶盖(16)与固定杆(25)和顶升杆(24)通过转轴连接,所述顶升杆(24)下端的另一侧设置有从动杆(28),所述从动杆(28)一侧的上端设置有旋转杆(27),且从动杆(28)与旋转杆(27)和顶升杆(24)均通过转轴连接,所述旋转杆(27)的后端安装有驱动电机(7),且驱动电机(7)通过联轴器安装有转轴,转轴与旋转杆(27)固定连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶,其特征在于:所述分类桶体(22)内部的一侧设置有内桶(23),所述分类桶体(22)内部的另一侧安装有主控板(1),所述驱动电机(7)与分类桶体(22)通过安装座(26)连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于语音垃圾分类的智能垃圾桶,其特征在于:所述垃圾桶(2)上端面的后端安装有麦克风(10),所述分类桶体(22)两侧的上端面设置有播音扬声口(15),所述分类桶体(22)前端从左至右依次设置有免垃圾袋按钮(17)、满量提示灯(18)和电动开关(19)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杜秋,未经杜秋许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910739702.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top