[发明专利]航运动态运力监测和调配方法

说明书

本发明提供一种航运动态运力监测和调配方法，分为对若干只船舶组成的运输网络中每一条船舶的运力情况的监测，和对若干个港口的运力需求的预测两个部分结合起来形成有效的联动的运力与需求的匹配方式。如上方案中对于运力监测的技术贡献在于优化的对船舶所载的集装箱的运力的数据更新和数据信息进入云计算的排序。基于排序能够使得数据处理的有效性和正确性能够保证更重要的是防止数据峰值并排进入云计算服务中心可能导致的瘫痪的情况发生。

技术领域

本发明涉及一种能够对若干个散装货船上的集装箱的运输量的数据动态变化进行数据监测，通过对数据监测的方法设置对集装箱数据信息的数据队列进行排序，从而有效的提升船舶运力的动态监测的有效性和正确性，并有效决策合理调配运力的方法。

背景技术

诸如粮食、煤炭在内的大宗货物贸易在我国的运输主要是经海运抵达长江入港口，再依靠长江“黄金水道”上的大型散货船舶送达长江流域的各个港口城市的。大型散货船舶的运价是根据市场供需决定的，在运力供求基本平衡的航线上运价稳定，但是在一些运力过剩的航线上就导致运价偏低运力浪费甚至造成空船行驶的情况。但是，船运公司的规模效益的需求不能裁撤过剩的运力，否则的话在运力需求高峰的时候无法满足需求。

大型的航运公司会根据历史数据预测未来一段时间内某个航道内船舶运力的需求，并根据这种预测的需求调配运力资源调配，其调配方式如所示。现有技术中航运公司会做出一套预测和业务的处理软件，嵌入需求计划和运输方案的管理部分，并在客户端设置有货物库存的监控装置，以客户端的库存数据的量合理预测未来客户的运力需求是多少进而合理调配运力资源。该种方案的有点在于，对单一客户端的需求是跟踪服务，能够预测客户的运力需求并量身为其匹配需要的运力服务方案。缺点是，需要提前一段时间将船舶运力资源进行分配管理。对于集装箱式的干散货船来说，其理想的运载方式是能够运输不同客户的多种产品，以发挥其最大的运输效能。一旦一艘船舶的运力被分配后，那么在预设的调配时间段内(船舶需要提前离开始发港抵达货物港，在这段时间内实际上运力不能被有效利用)该船舶的运力实际上是被“预定”的状态。传统的做法是尽量在始发港以低价的方式承揽前往货物港的货物，保证不会空行，再从货物港驶往目的港。如果途径港口，发布运力需求的信息，一般的船舶也不会轻易停靠装载。主要考量的因素是否满足运载需求(不同的货物有对船舶有特殊要求比如是否需要有冷藏运输、航线水文情况、航期计算等)以及剩余运力是否能够满足运载要求，以及航路轨迹是否能够匹配等等。

基于以上，申请人提供一种能够对航运公司内所辖全部船舶运力进行动态监测和调配的方法。其主要基于以下发明思路，通过大数据云计算的方法实时监测若干条船舶的航线数据、载重数据以及航线匹配，并根据大数据的实时分析预测一段时间后各个港口的运力情况，并在数据平台上匹配船舶与运力的关系。该方法是基于大数据的运算预测完成的。显然的巨量的数据运算的效能是保证该套方案能够有效进行的保证，进一步，申请人提供一种监控船舶航运数据的方法，通过适当的方法对采集的船舶运力数据队列进行选择，提升对船舶运力的动态监测的有效性和正确性。基于正确的运力监测数据能够有效的调配船舶运力，使得在途航运的船舶能够与沿航路线的运力需求充分匹配，提升航运效能和经济效益。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种对若干只船舶的运力进行监测的方法，并通过所要收集的集装箱的数据信息计算统计船只的运力变化情况，由于同一时间若干只船舶会产生巨量的数据，这样就需要设置合理的方法将这数据进行排序，以提升计算的有效性和正确性，进一步的基于对运力的精准统计结合对港口运力需求主要是集装箱的进港的数据情况的统计预测出一段时间的运力需求，实现精准的运力能力与运力需求的匹配，并根据导航路径以及水文情况的调取实现路径的精度导航，最终实现船舶的联动运输提升运输效率和经济效益。

一种航运动态运力监测和调配方法，其包括用于监测船舶位置信息的定位系统，搜集航运需求的网络数据平台，还包括用于监测船舶上的集装箱数据信息的系统，所述的系统包括，

数字信息标签，其设置于集装箱箱体上，其用于对集装箱体进行追溯和管理，并将数据信息向上位机传送；