[发明专利]一种关于中医体质的脸型分类方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，包括：

获取训练用的人脸样本图像，并构建特征库；

根据所述特征库中的人脸样本图像，并采用机器学习算法训练得到关于中医体质的脸型分类模型；

获取待分类的人脸图像；

采用所述关于中医体质的脸型分类模型对待分类的人脸图像进行分类，得到对应的分类结果信息并进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，获取训练用的人脸样本图像，并构建特征库，还包括：

获取人脸样本图像，进行特征提取，立体匹配，并对所述人脸样本图像进行双目视觉三维重建人脸样本模型；

接收对所述人脸样本图像标注的关于中医体质的脸型类别标签；

从所述人脸样本模型下测量人脸n个关键点和个距离，利用特征选择的方式，选择具有判别力的m个人脸特征，并建立m个人脸特征与关于中医体质的脸型类别标签的对应关系，得到一个训练样本；

收集多个训练样本，并构建所述特征库。

3.根据权利要求1所述的一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，获取待

分类的人脸图像，还包括：

获取待分类的人脸图像，进行特征提取，立体匹配，并对所述人脸图像进行双目视觉三维重建人脸模型；

获取待分类的人脸模型的人脸特征。

4.根据权利要求3所述的一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，采用所述关于中医体质的脸型分类模型对待分类的人脸图像进行分类，得到对应的分类结果信息并进行显示，还包括：

根据所述人脸特征，采用所述关于中医体质的脸型分类模型对待分类的人脸图像进行分类，得到对应的分类结果信息并进行显示。

5.根据权利要求2至4任意一项所述的一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，所述人脸特征为额宽、颧宽、下颚宽、额长、中庭长、下庭长、眼长、眼宽、鼻长、鼻宽、鼻高、人中长度、唇宽、上唇高、下唇高、唇高、下颚的一种或几种。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的一种关于中医体质的脸型分类方法，其特征在于，所述机器学习算法为随机森林算法、梯度提升机算法、K近邻算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、分类决策树算法的一种或几种。

7.一种关于中医体质的脸型分类系统，其特征在于，所述关于中医体质的脸型分类系统包括：

存储器及处理器，所述存储器中包括一种关于中医体质的脸型分类方法程序，所述关于中医体质的脸型分类方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取训练用的人脸样本图像，并构建特征库；

根据所述特征库中的人脸样本图像，并采用机器学习算法训练得到关于中医体质的脸型分类模型；

获取待分类的人脸图像；

采用所述关于中医体质的脸型分类模型对待分类的人脸图像进行分类，得到对应的分类结果信息并进行显示。

8.根据权利要求7所述的一种关于中医体质的脸型分类系统，其特征在于，获取训练用的人脸样本图像，并构建特征库，还包括：

获取人脸样本图像，进行特征提取，立体匹配，并对所述人脸样本图像进行双目视觉三维重建人脸样本模型；

接收对所述人脸样本图像标注的关于中医体质的脸型类别标签；

从所述人脸样本模型下测量人脸n个关键点和个距离，利用特征选择的方式，选择具有判别力的m个人脸特征，并建立m个人脸特征与关于中医体质的脸型类别标签的对应关系，得到一个训练样本；

收集多个训练样本，并构建所述特征库。

9.根据权利要求7所述的一种关于中医体质的脸型分类系统，其特征在于，获取待分类的人脸图像，还包括：

获取待分类的人脸图像，进行特征提取，立体匹配，并对所述人脸图像进行双目视觉三维重建人脸模型；

获取待分类的人脸模型的人脸特征。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种关于中医体质的脸型分类方法程序，所述关于中医体质的脸型分类方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种关于中医体质的脸型分类方法的步骤。