[发明专利]智能空调器控制参数的获取方法与控制设备

说明书

本发明提供了一种智能空调器控制参数的获取方法与控制设备，其中智能空调器控制参数的获取方法包括：获取智能空调器的运行记录；使用预置的场景分类模型对运行记录进行分类，以得出智能空调器的运行场景，场景分类模型利用智能空调器不同运行场景的运行数据作为样本训练得到；获取与分类得出的运行场景对应的初始控制参数；使用预置的用户偏好分类模型对运行记录进行分类，以得出智能空调器的使用偏好属性，用户偏好分类模型利用智能空调器不同使用者的运行数据作为样本训练得到；按照使用偏好属性对初始控制参数进行修正，得到智能空调器的推荐控制参数。本发明的方案实现了智能空调器随工作场景、用户偏好做出适应性变化，提高了使用体验。

技术领域

本发明涉及空调器控制，特别是涉及智能空调器控制参数的获取方法与控制设备。

背景技术

随着如今人们生活水平的日益提高，对居住环境的要求也越来越高。近年来，智能技术发展越来越火热，“智能家电”一词也走进了人们的视野，大家对空调器等家电的要求不再是仅仅实现其基础功能。消费者对家电的选择早已不是单单注重产品的质量，而是更注重体验。这就要求家电生产厂家更注重产品功能上的延伸，空调器等家电实现智能化控制已成为一种趋势。

目前，现有技术的智能空调器大都实现了远程控制、根据气温变化实现参数自动调节等功能，但对用户的独立体验及工作场景的独特性却不够重视。例如现有技术的智能空调器一般利用图像数据识别环境中人体的行为特征或者体征信息，有针对性地对智能空调器进行调节。然而这些方案需要采集大量的图像数据，数据处理算法复杂，硬件成本高，而且识别准确度较差，导致出现用户使用体验差的问题。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种提高用户使用体验的智能空调器控制参数的获取方法与控制设备。

本发明一个进一步的目的是要降低智能空调器的硬件成本以及数据处理复杂程度。

特别地，本发明提供了一种智能空调器控制参数的获取方法，该方法包括：获取智能空调器的运行记录；使用预置的场景分类模型对运行记录进行分类，以得出智能空调器的运行场景，场景分类模型利用智能空调器不同运行场景的运行数据作为样本训练得到；获取与分类得出的运行场景对应的初始控制参数；使用预置的用户偏好分类模型对运行记录进行分类，以得出智能空调器的使用偏好属性，用户偏好分类模型利用智能空调器不同使用者的运行数据作为样本训练得到；按照使用偏好属性对初始控制参数进行修正，得到智能空调器的推荐控制参数。

可选地，使用预置的场景分类模型对运行记录进行分类的步骤包括：判断运行记录是否具有足够的分类特征数据；若是，使用预置的场景分类模型对运行记录进行分类。

可选地，在运行记录不具有足够的分类特征数据的情况下，获取智能空调器的设置信息；在样本库中查找与设置信息匹配的运行记录，使用场景分类模型对匹配出的运行记录进行分类，样本库用于保存训练场景分类模型的样本数据。

可选地，在得到推荐控制参数之后还包括：输出推荐控制参数；获取智能空调器的使用者对推荐控制参数的响应指令；在响应指令指示出使用者确认推荐控制参数的情况下，控制智能空调器以推荐控制参数运行。

可选地，在响应指令指示出使用者修改了推荐控制参数的情况下，按照响应指令修改推荐控制参数，并控制智能空调器以修改后的推荐控制参数运行。

可选地，在控制智能空调器以修改后的推荐控制参数运行的步骤之后还包括：记录智能空调器的运行状态，形成更新的运行记录；将更新的运行记录作为用户偏好分类模型的训练样本。

可选地，按照使用偏好属性对初始控制参数进行修正的步骤包括：根据偏好属性确定对应的参数偏置系数；根据参数偏置系数对初始控制参数进行修正。

可选地，场景分类模型以及用户偏好分类模型均为支持向量机模型。