[发明专利]智能空调器控制参数的获取方法与控制设备

权利要求书

1.一种智能空调器控制参数的获取方法，包括：

获取所述智能空调器的运行记录；

使用预置的场景分类模型对所述运行记录进行分类，以得出所述智能空调器的运行场景，所述场景分类模型利用智能空调器不同运行场景的运行数据作为样本训练得到；

获取与分类得出的所述运行场景对应的初始控制参数；

使用预置的用户偏好分类模型对所述运行记录进行分类，以得出所述智能空调器的使用偏好属性，所述用户偏好分类模型利用智能空调器不同使用者的运行数据作为样本训练得到；

按照所述使用偏好属性对所述初始控制参数进行修正，得到所述智能空调器的推荐控制参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用预置的场景分类模型对所述运行记录进行分类的步骤包括：

判断所述运行记录是否具有足够的分类特征数据；

若是，使用预置的场景分类模型对所述运行记录进行分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，

在所述运行记录不具有足够的分类特征数据的情况下，获取所述智能空调器的设置信息；

在样本库中查找与所述设置信息匹配的运行记录，使用所述场景分类模型对匹配出的运行记录进行分类，所述样本库用于保存训练所述场景分类模型的样本数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在得到所述推荐控制参数之后还包括：

输出所述推荐控制参数；

获取所述智能空调器的使用者对所述推荐控制参数的响应指令；

在所述响应指令指示出所述使用者确认所述推荐控制参数的情况下，控制所述智能空调器以所述推荐控制参数运行。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

在所述响应指令指示出所述使用者修改了所述推荐控制参数的情况下，按照所述响应指令修改所述推荐控制参数，并控制所述智能空调器以修改后的所述推荐控制参数运行。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述控制所述智能空调器以修改后的所述推荐控制参数运行的步骤之后还包括：

记录所述智能空调器的运行状态，形成更新的运行记录；

将所述更新的运行记录作为所述用户偏好分类模型的训练样本。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照所述使用偏好属性对所述初始控制参数进行修正的步骤包括：

根据所述偏好属性确定对应的参数偏置系数；

根据所述参数偏置系数对所述初始控制参数进行修正。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述场景分类模型以及所述用户偏好分类模型均为支持向量机模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述运行记录包括：所述智能空调器的运行时间、所述智能空调器的运行环境数据、所述智能空调器的送风参数、所述智能空调器的负荷功率、以及所述智能空调器的换热参数等。

10.一种智能空调器的控制设备，包括：

存储器以及处理器，所述存储器中保存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的智能空调器控制参数的获取方法。