[发明专利]处理投影图像的方法、服务器、教学系统和介质在审

专利信息
申请号: 201910717926.5 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110458909A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 薄涛;于会明 申请(专利权)人: 薄涛
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/50;G09B5/02
代理公司: 11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 郭栋梁<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 250014山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 轮廓数据 投影图像 图像 服务器 运算 授课 图像采集装置 坐标转换关系 服务器响应 教学系统 课件内容 轮廓检测 实时发送 算法处理 投影设备 学习效果 真实图像 位置处 分路 叠加 申请 匹配 学生 采集 发送 检测 教师
【权利要求书】:

1.一种基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述方法包括:

提取第一图像的第一轮廓数据;

根据所述第一图像和投影图像的坐标转换关系,检测所述第一轮廓数据对应所述投影图像中的第二轮廓数据;

对所述第一轮廓数据与所述第二轮廓数据做运算,并将经过运算的所述投影图像实时发送至分路投影设备。

2.根据权利要求1所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述提取第一图像的第一轮廓数据,包括:

将所述第一图像转换为二值图像;

基于轮廓检测算法,提取所述二值图像对应的所述第一轮廓数据。

3.根据权利要求2所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述基于轮廓检测算法,提取所述二值图像对应的所述第一轮廓数据,包括:

遍历所述二值图像中的每一个像素点,所述二值图像包括第一灰度值和第二灰度值;

若当前像素点的灰度值为所述第一灰度值,以及与所述当前像素点对应的邻域像素点为所述第二灰度值,则将所述邻域像素点的所述第二灰度值作为所述第一轮廓数据。

4.根据权利要求3所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述当前像素点的灰度值为所述第一灰度值,以及与所述当前像素点对应的邻域像素点也为所述第一灰度值,则将所述第一灰度值更新为所述第二灰度值。

5.根据权利要求2所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述基于轮廓检测算法,提取所述二值图像对应的所述第一轮廓数据,包括:

将预设的图像子集分别与所述二值图像进行比对;

根据所述预设的图像子集计算到的不同比对数据序列,合并得到所述二值图像对应的所述第一轮廓数据。

6.根据权利要求2所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法,其特征在于,所述基于轮廓检测算法,提取所述二值图像对应的所述第一轮廓数据,包括:

对所述二值图像进行游程编码,并按照预设顺序逐行扫描所述游程编码;

若当前行的所述游程编码与相邻行的所述游程编码相同,则将所述当前行的所述游程编码对应的第一像素与所述相邻行的所述游程编码对应的第二像素连通,并将所述第一像素和所述第二像素的数据作为所述第一轮廓数据。

7.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:

提取模块,用于提取第一图像的第一轮廓数据;

检测模块,用于根据所述第一图像和投影图像的坐标转换关系,检测所述第一轮廓数据对应所述投影图像中的第二轮廓数据;

发送模块,用于对所述第一轮廓数据与所述第二轮廓数据做运算,并将经过运算的所述投影图像实时发送至分路投影设备。

8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述提取模块包括:

转换单元,用于将所述第一图像转换为二值图像;

提取单元,用于基于轮廓检测算法,提取所述二值图像对应的所述第一轮廓数据。

9.一种教学系统,其特征在于,所述教学系统包括如权利要求7-8任意一项所述的服务器、图像采集装置和分路投影设备;

其中,所述图像采集装置用于采集第一图像,并将所述第一图像发送至所述服务器;所述分路投影设备用于接收并放映所述服务器发送的经过运算的投影图像。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于轮廓检测算法处理投影图像的方法的步骤。

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