[发明专利]一种智能交互平台训练方法、装置、设备在审
申请号: | 201910706666.1 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN110442694A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 龚思颖;赵晓朝 | 申请(专利权)人: | 北京蓦然认知科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 | 代理人: | 杨乐 |
地址: | 100083 北京市海淀区学院*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交互对话 关键知识 智能交互 用户体验度 场景确定 交互控制 交互平台 数据更新 训练智能 用户意图 有效地 触发 应答 图谱 场景 优化 管理 | ||
1.一种智能交互平台训练方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,获取交互对话场景,基于所述交互对话场景确定触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据;
步骤2,根据所述关键知识数据更新知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识图谱包含复数个数据节点,以及指示数据节点之间关系的一个或多个连接边,其中所述复数个数据节点包含一个或多个命令数据节点和一个或多个应答数据节点,所述连接边对应于命令与应答的逻辑关联。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包含
步骤3,获取智能交互平台中与所述交互对话场景相匹配的待优化的交互引擎,建立所述交互引擎问题槽位与命令数据节点的对应关系,以及所述交互引擎应答槽位与应答数据节点的对应关系。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括
步骤11,获取交互对话场景,基于所述交互对话场景,获取第三方分享的与所述交互对话场景相匹配的第一交互引擎;
步骤12,提取所述第一交互引擎配置文件,确定触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,
步骤13,获取交互对话场景,基于所述交互对话场景,查询与所述交互对话场景相匹配的交互对话语料;
步骤14,提取所述交互对话语料中触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,
步骤21,获取知识图谱中第一应答对应的第一应答数据节点,遍历与该应答数据节点关联的命令数据节点对应的命令,
步骤22,如果所述第一关键知识数据未包含于所述与该应答数据节点关联的命令数据节点对应的命令,
步骤23,增加新的命令数据节点以及连接边,关联所述新的命令数据节点至所述第一应答数据节点。
7.一种智能交互平台训练装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,获取交互对话场景,基于所述交互对话场景确定触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据;
更新模块,根据所述关键知识数据更新知识图谱。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述知识图谱包含复数个数据节点,以及指示数据节点之间关系的一个或多个连接边,其中所述复数个数据节点包含一个或多个命令数据节点和一个或多个应答数据节点,所述连接边对应于命令与应答的逻辑关联。
9.根据权利要求8所述的装置,所述装置进一步包括
槽位配置模块,获取智能交互平台中与所述交互对话场景相匹配的待优化的交互引擎,建立所述交互引擎问题槽位与命令数据节点的对应关系,以及所述交互引擎应答槽位与应答数据节点的对应关系。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,所述数据获取模块进一步用于获取交互对话场景,基于所述交互对话场景,获取第三方分享的与所述交互对话场景相匹配的第一交互引擎;
提取所述第一交互引擎配置文件,确定触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据。
11.根据权利要求7-10任一项所述的装置,所述数据获取模块进一步用于获取交互对话场景,基于所述交互对话场景,查询与所述交互对话场景相匹配的交互对话语料;
提取所述交互对话语料中触发交互对话的第一应答的一个或多个命令,其中所述命令包括关键知识数据。
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