[发明专利]由第一方执行的数据处理方法、装置、计算设备以及介质

说明书

本公开提供了一种由第一方执行的数据处理方法，包括：获取第一方的目标用户的目标交易数据，目标交易数据包括经由至少一个支付工具执行交易所产生的交易数据，至少一个支付工具为目标用户在第二方的支付工具，基于目标交易数据，确定目标用户存储于第一方的目标资产数据，基于目标交易数据，确定至少一个支付工具，基于至少一个支付工具和目标资产数据，确定目标用户的用户等级，其中，用户等级用于表征目标用户具有可用于执行资产转移的资产数据和目标用户执行资产转移的转移概率，资产转移包括将存储于第二方的资产转移到第一方。本公开还提供了一种数据处理装置、计算设备以及介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及一种由第一方执行的数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

在银行系统中，存在大量的潜力用户，可以通过识别出该潜力用户并针对性地展开营销工作来提高业务水平。例如，如果用户在银行A的资产较低，而在其他银行的资产较高，则对于银行A来说，该用户为潜力用户。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中对潜力用户的识别缺乏有效的技术手段，并且在识别出潜力用户之后，缺乏有效手段评估该潜力用户的挖掘难度。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种由第一方执行的数据处理方法，包括：获取所述第一方的目标用户的目标交易数据，所述目标交易数据包括经由至少一个支付工具执行交易所产生的交易数据，所述至少一个支付工具为所述目标用户在第二方的支付工具，基于所述目标交易数据，确定所述目标用户存储于所述第一方的目标资产数据，基于所述目标交易数据，确定所述至少一个支付工具，基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的用户等级，其中，所述用户等级用于表征所述目标用户具有可用于执行资产转移的资产数据和所述目标用户执行所述资产转移的转移概率，所述资产转移包括将存储于所述第二方的资产转移到所述第一方。

可选地，上述基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的用户等级，包括：基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的潜力分值，其中，所述潜力分值用于表征所述目标用户具有可用于执行资产转移的资产数据，基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，其中，所述概率分值用于表征所述目标用户执行资产转移的转移概率，基于所述潜力分值和所述概率分值，确定所述目标用户的用户等级。

可选地，上述基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的潜力分值，包括：确定所述至少一个支付工具的类型作为工具类型指标，以及确定所述至少一个支付工具的数量作为工具数量指标，确定所述目标资产数据中的日均资产余额作为日均资产余额指标，获取与所述工具类型指标、工具数量指标和所述日均资产余额指标中的每一个指标各自对应的第一指标分值和第一指标权重，根据所述第一指标分值和所述第一指标权重，计算所述潜力分值。

可选地，上述基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，包括：确定所述目标资产数据中的多个金融产品的数量作为产品数量指标，以及确定所述目标资产数据中的金融产品的类型作为产品类型指标，获取与所述产品数量指标和产品类型指标中的每一个指标各自对应的第二指标分值和第二指标权重，根据所述第二指标分值和所述第二指标权重，计算所述概率分值。

可选地，上述基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，包括：获取经训练的预测模型，利用所述预测模型根据所述目标资产数据，预测所述目标用户的概率分值。

可选地，上述方法还包括：训练所述预测模型。所述训练所述预测模型，包括：获取多个训练样本数据，其中，所述多个训练样本数据中的每一个包括多个历史用户在所述第一方的资产数据以及所述多个历史用户将存储于所述第二方中的资产转移到所述第一方的转移情况，基于所述多个训练样本数据训练所述预测模型。