[发明专利]由第一方执行的数据处理方法、装置、计算设备以及介质

权利要求书

1.一种由第一方执行的数据处理方法，包括：

获取所述第一方的目标用户的目标交易数据，所述目标交易数据包括经由至少一个支付工具执行交易所产生的交易数据，所述至少一个支付工具为所述目标用户在第二方的支付工具；

基于所述目标交易数据，确定所述目标用户存储于所述第一方的目标资产数据；

基于所述目标交易数据，确定所述至少一个支付工具；以及

基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的用户等级，

其中，所述用户等级用于表征所述目标用户具有可用于执行资产转移的资产数据和所述目标用户执行所述资产转移的转移概率，所述资产转移包括将存储于所述第二方的资产转移到所述第一方。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的用户等级，包括：

基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的潜力分值，其中，所述潜力分值用于表征所述目标用户具有可用于执行资产转移的资产数据；

基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，其中，所述概率分值用于表征所述目标用户执行资产转移的转移概率；以及

基于所述潜力分值和所述概率分值，确定所述目标用户的用户等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述至少一个支付工具和所述目标资产数据，确定所述目标用户的潜力分值，包括：

确定所述至少一个支付工具的类型作为工具类型指标，以及确定所述至少一个支付工具的数量作为工具数量指标；

确定所述目标资产数据中的日均资产余额作为日均资产余额指标；

获取与所述工具类型指标、工具数量指标和所述日均资产余额指标中的每一个指标各自对应的第一指标分值和第一指标权重；以及

根据所述第一指标分值和所述第一指标权重，计算所述潜力分值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，包括：

确定所述目标资产数据中的多个金融产品的数量作为产品数量指标，以及确定所述目标资产数据中的金融产品的类型作为产品类型指标；

获取与所述产品数量指标和产品类型指标中的每一个指标各自对应的第二指标分值和第二指标权重；以及

根据所述第二指标分值和所述第二指标权重，计算所述概率分值。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述基于所述目标资产数据，确定所述目标用户的概率分值，包括：

获取经训练的预测模型；以及

利用所述预测模型根据所述目标资产数据，预测所述目标用户的概率分值。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：训练所述预测模型；

所述训练所述预测模型，包括：

获取多个训练样本数据，其中，所述多个训练样本数据中的每一个包括多个历史用户在所述第一方的资产数据以及所述多个历史用户将存储于所述第二方中的资产转移到所述第一方的转移情况；以及

基于所述多个训练样本数据训练所述预测模型。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述潜力分值和所述概率分值，确定所述目标用户的用户等级，包括：

获取第一阈值和第二阈值；

比较所述潜力分值和所述第一阈值，得到第一比较结果；

比较所述概率分值和所述第二阈值，得到第二比较结果；以及

基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定所述目标用户的用户等级。