[发明专利]区域聚类的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开的实施例公开了区域聚类的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个区域在预设历史时间段内产生的订单数据，从所获取的订单数据中提取至少两个区域的订单特征；针对至少两个区域中的区域，确定该区域与至少两个区域中其它区域之间的空间距离，得到该区域的空间特征；基于至少两个区域的订单特征和空间特征，对至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果。该实施方式提高了区域聚类的准确性，使得区域可以借鉴同一聚类簇中其它区域的发展政策等进行合理的发展。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及区域聚类的方法和装置。

背景技术

区域的发展对于本区域人民生活水平的提升有着重要的意义。因此，如何指导区域合理发展就尤为重要。

通常，为了使得区域可以良性发展，区域在发展的过程中可以借鉴与该区域相似的其他区域在发展过程中所采取的一些良好的发展政策。因此，对区域进行准确的聚类对于区域的发展具有重要的意义。例如，城市A与城市B相似，则城市A可以借鉴城市B的发展政策等指导城市A的发展。

相关技术中，主要依赖区域的统计年鉴和统计公报数据等公开的数据来确定区域的相似性，这种分析方法存在一定的局限性以及因为空间和时间的不匹配带来的准确性问题。

发明内容

本公开的实施例提出了区域聚类的方法和装置，进而至少在一定程度上克服现有的相似性分析存在局限性和因为空间和时间的不匹配带来的不准确的问题。

第一方面，本公开的实施例提供了一种区域聚类的方法，该方法包括：获取至少两个区域在预设历史时间段内产生的订单数据，从所获取的订单数据中提取至少两个区域的订单特征；针对至少两个区域中的区域，确定该区域与至少两个区域中其它区域之间的空间距离，得到该区域的空间特征；基于至少两个区域的订单特征和空间特征，对至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果。

在一些实施例中，确定该区域与至少两个区域中其它区域之间的空间距离，包括：获取至少两个区域的经纬度信息；基于至少两个区域的经纬度信息，确定该区域和至少两个区域中其它区域之间的空间距离。

在一些实施例中，从所获取的订单数据中提取至少两个区域的订单特征，包括：确定所获取的订单数据中的时间戳信息，其中，时间戳信息用于指示订单的生成时刻；针对至少两个区域中的区域，从所获取的该区域的订单数据中提取订单特征；利用预设的滑动窗口按照时间戳信息获取所提取的订单特征的集合，得到该区域在不同时间段的订单特征。

在一些实施例中，基于至少两个区域的订单特征和空间特征，对至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果，包括：针对至少两个区域中的区域，基于所得到的该区域在不同时间段的订单特征和该区域的空间特征，得到该区域在不同时间段的区域特征；基于至少两个区域在不同时间段的区域特征，对不同时间段的区域进行聚类分析，得到聚类结果。

在一些实施例中，基于所得到的该区域在不同时间段的订单特征和该区域的空间特征，得到该区域在不同时间段的区域特征，包括：针对该区域的不同时间段的订单特征中的订单特征，利用交叉验证算法，确定该时间段的订单特征和该区域的空间特征的权重值；将该时间段的订单特征和该区域的空间特征按照所确定的权重值进行特征融合，得到该区域在该时间段的区域特征。

在一些实施例中，基于至少两个区域在不同时间段的区域特征，对不同时间段的区域进行聚类分析，得到聚类结果，包括：随机确定k个聚类中心，其中，k为大于1的整数；基于k个聚类中心，执行如下聚类步骤：基于至少两个区域的不同时间段的区域特征与k个聚类中心的相似度，将不同时间段的区域划分到相似度最大的聚类中心；计算所聚成的k个类簇中特征的平均值，将平均值确定为聚类中心；响应于执行预设次数的聚类步骤，得到至少两个区域的不同时间段的区域的聚类结果。