[发明专利]区域聚类的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种区域聚类的方法，包括：

获取至少两个区域在预设历史时间段内产生的订单数据，从所获取的订单数据中提取所述至少两个区域的订单特征，其中，区域用于指示城市；

针对所述至少两个区域中的区域，确定该区域与所述至少两个区域中其它区域之间的空间距离，得到该区域的空间特征；

基于所述至少两个区域的订单特征和空间特征，对所述至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果，其中，对于所述聚类结果中的聚类簇，该聚类簇中时间段在先的区域用于为时间段在后的区域提供发展指导；

其中，从所获取的订单数据中提取所述至少两个区域的订单特征，包括：确定所获取的订单数据中的时间戳信息，其中，所述时间戳信息用于指示订单的生成时刻；针对所述至少两个区域中的区域，从所获取的该区域的订单数据中提取订单特征；利用预设的滑动窗口按照时间戳信息获取所提取的订单特征的集合，得到该区域在不同时间段的订单特征；

所述基于所述至少两个区域的订单特征和空间特征，对所述至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果，包括：针对所述至少两个区域中的区域，基于所得到的该区域在不同时间段的订单特征和该区域的空间特征，得到该区域在不同时间段的区域特征；基于所述至少两个区域在不同时间段的区域特征，对不同时间段的区域进行聚类分析，得到聚类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定该区域与所述至少两个区域中其它区域之间的空间距离，包括：

获取所述至少两个区域的经纬度信息；

基于所述至少两个区域的经纬度信息，确定该区域和所述至少两个区域中其它区域之间的空间距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所得到的该区域在不同时间段的订单特征和该区域的空间特征，得到该区域在不同时间段的区域特征，包括：

针对该区域的不同时间段的订单特征中的订单特征，利用交叉验证算法，确定该时间段的订单特征和该区域的空间特征的权重值；

将该时间段的订单特征和该区域的空间特征按照所确定的权重值进行特征融合，得到该区域在该时间段的区域特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少两个区域在不同时间段的区域特征，对不同时间段的区域进行聚类分析，得到聚类结果，包括：

随机确定k个聚类中心，其中，k为大于1的整数；

基于k个聚类中心，执行如下聚类步骤：基于所述至少两个区域的不同时间段的区域特征与k个聚类中心的相似度，将所述不同时间段的区域划分到相似度最大的聚类中心；计算所聚成的k个类簇中特征的平均值，将所述平均值确定为所述聚类中心；

响应于执行预设次数的所述聚类步骤，得到所述至少两个区域的不同时间段的区域的聚类结果。

5.一种区域聚类的装置，包括：

提取单元，被配置成获取至少两个区域在预设历史时间段内产生的订单数据，从所获取的订单数据中提取所述至少两个区域的订单特征，其中，区域用于指示城市；

确定单元，被配置成针对所述至少两个区域中的区域，确定该区域与所述至少两个区域中其它区域之间的空间距离，得到该区域的空间特征；

聚类单元，被配置成基于所述至少两个区域的订单特征和空间特征，对所述至少两个区域进行聚类分析，得到聚类结果，其中，对于所述聚类结果中的聚类簇，该聚类簇中时间段在先的区域用于为时间段在后的区域提供发展指导；

所述提取单元，进一步被配置成确定所获取的订单数据中的时间戳信息，其中，所述时间戳信息用于指示订单的生成时刻；针对所述至少两个区域中的区域，从所获取的该区域的订单数据中提取订单特征；利用预设的滑动窗口按照时间戳信息获取所提取的订单特征的集合，得到该区域在不同时间段的订单特征；

所述聚类单元，进一步被配置成：针对所述至少两个区域中的区域，基于所得到的该区域在不同时间段的订单特征和该区域的空间特征，得到该区域在不同时间段的区域特征；基于所述至少两个区域在不同时间段的区域特征，对不同时间段的区域进行聚类分析，得到聚类结果。