[发明专利]证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910696321.2 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN110570209A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 苏智辉;郭玲玲 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04
代理公司: 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 变色油墨 影像信息 证件真伪 特征检测 特征信息 验证 光学变色油墨 计算机设备 身份证真伪 证件 存储介质 获取目标 连续拍摄 人工验证 输出目标 预设 检测 拍摄 申请
【说明书】:

本申请揭示了一种证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,证件真伪验证方法包括:获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息,并对各个拍摄角度下的影像信息进行特征检测,获得多个连续的特征信息,其中,特征检测包括对影像信息中的光学变色油墨区域进行变色油墨值检测,特征信息包括变色油墨值;计算两两相邻的变色油墨值之间的差值并取绝对值,获得多个变色油墨绝对值;判断多个变色油墨绝对值中是否存在大于预设变色油墨绝对值的第一变色油墨绝对值;若是,则输出目标证件为真的信息。该证件真伪验证方法可解决现有技术中通过人工验证身份证真伪,存在效率低和准确性低的问题。

技术领域

本申请涉及到计算机技术领域,特别是涉及到一种证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

身份证作为法定的证明公民个人身份的证件,在银行、海关、机场、火车站等应用场景中扮演着十分重要的角色,越来越多的场合对于身份证验证的高效性和准确性也提出了更高的要求。

现有技术中,为了验证身份证的真伪,一般都需要相关工作人员对从芯片中读取的信息和从身份资料信息库中导出的信息进行一致性比较,或者利用从芯片中读取的人脸照片以及身份证表面印刷的照片进行相似性比对,以确定身份证的真伪,该验证过程大都需要人工通过目测去一一进行比对,因此整个验证过程的可靠性与工作人员的经验和主观识别能力密切相关,但由于每个人的主观识别能力都有差异,侧重点也不同,因此在比对过程中不仅缺乏科学依据,而且容易受到各种因素的影响,因此,这种人工验证身份证真伪的方式,不仅效率低,而且准确性也无法得到保证。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中通过人工验证身份证真伪,存在效率低和准确性低的问题。

本申请提出一种证件真伪验证方法,包括:

获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息,并对各个拍摄角度下的影像信息进行特征检测,获得多个连续的特征信息,其中,特征检测包括对影像信息中的光学变色油墨区域进行变色油墨值检测,特征信息包括变色油墨值;

计算两两相邻的变色油墨值之间的差值并取绝对值,获得多个变色油墨绝对值;

判断多个变色油墨绝对值中是否存在大于预设变色油墨绝对值的第一变色油墨绝对值;

若多个变色油墨绝对值中存在大于预设变色油墨绝对值的第一变色油墨绝对值,则输出目标证件为真的信息。

进一步地,特征检测还包括利用预设的字符识别神经网络模型进行字符检测,特征信息还包括字符检测结果,获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息,并对各个拍摄角度下的影像信息进行特征检测,获得多个连续的特征信息的步骤之后,还包括:

根据多个字符检测结果,确定目标证件的证件类型;

根据证件类型,从预设的证件类型-变色油墨绝对值对应关系中,确定出与证件类型相对应的预设变色油墨绝对值。

进一步地,特征检测还包括利用预设的字符识别神经网络模型对影像信息中的光学字符区域进行字符检测,特征信息还包括字符检测结果,输出目标证件为真的信息的步骤之前,还包括:

判断多个字符检测结果中是否存在符合预设字符条件的第一字符检测结果;

若多个字符检测结果中存在符合预设字符条件的第一字符检测结果,则执行输出目标证件为真的信息的步骤。

进一步地,特征检测还包括利用预设的颜色识别神经网络模型对影像信息中的光学变色油墨区域进行颜色检测,特征信息还包括颜色检测结果,输出目标证件为真的信息的步骤之前,还包括:

判断多个颜色检测结果中是否存在符合预设颜色条件的第一颜色检测结果;

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