[发明专利]证件真伪验证方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种证件真伪验证方法，其特征在于，包括：

获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息，并对各个拍摄角度下的所述影像信息进行特征检测，获得多个连续的特征信息，其中，所述特征检测包括对所述影像信息中的光学变色油墨区域进行变色油墨值检测，所述特征信息包括变色油墨值；

计算两两相邻的所述变色油墨值之间的差值并取绝对值，获得多个变色油墨绝对值；

判断多个所述变色油墨绝对值中是否存在大于预设变色油墨绝对值的第一变色油墨绝对值；

若多个所述变色油墨绝对值中存在大于预设变色油墨绝对值的第一变色油墨绝对值，则输出所述目标证件为真的信息。

2.根据权利要求1所述的证件真伪验证方法，其特征在于，所述特征检测还包括利用预设的字符识别神经网络模型进行字符检测，所述特征信息还包括字符检测结果，所述获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息，并对各个拍摄角度下的所述影像信息进行特征检测，获得多个连续的特征信息的步骤之后，还包括：

根据多个所述字符检测结果，确定所述目标证件的证件类型；

根据所述证件类型，从预设的证件类型-变色油墨绝对值对应关系中，确定出与所述证件类型相对应的所述预设变色油墨绝对值。

3.根据权利要求1所述的证件真伪验证方法，其特征在于，所述特征检测还包括利用预设的字符识别神经网络模型对所述影像信息中的光学字符区域进行字符检测，所述特征信息还包括字符检测结果，所述输出所述目标证件为真的信息的步骤之前，还包括：

判断多个所述字符检测结果中是否存在符合预设字符条件的第一字符检测结果；

若多个所述字符检测结果中存在符合预设字符条件的第一字符检测结果，则执行所述输出所述目标证件为真的信息的步骤。

4.根据权利要求1所述的证件真伪验证方法，其特征在于，所述特征检测还包括利用预设的颜色识别神经网络模型对所述影像信息中的光学变色油墨区域进行颜色检测，所述特征信息还包括颜色检测结果，所述输出所述目标证件为真的信息的步骤之前，还包括：

判断多个所述颜色检测结果中是否存在符合预设颜色条件的第一颜色检测结果；

若多个所述字符检测结果中存在符合预设颜色条件的第一颜色检测结果，则执行所述输出所述目标证件为真的信息的步骤。

5.根据权利要求3所述的证件真伪验证方法，其特征在于，所述获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息，并对各个拍摄角度下的所述影像信息进行特征检测，获得多个连续的特征信息的步骤之前，还包括:

获取倾斜角度各不相同且携带字符标记信息的多张真证件图像；

将多张所述真证件图像输入到所述字符识别神经网络模型中进行所述字符检测，输出多个字符信息；

将各个所述字符信息分别与对应的所述字符标记信息一一进行比对，以验证所述字符识别神经网络模型的检测精度是否达到预设精度；

若所述字符识别神经网络模型的检测精度未达到预设精度，则反复迭代所述字符识别神经网络模型中的参数，直至所述字符识别神经网络模型的检测精度达到预设精度为止。

6.根据权利要求1所述的证件真伪验证方法，其特征在于，当所述影像信息为视频流时，所述获取目标证件在不同连续拍摄角度下的影像信息，并对各个拍摄角度下的所述影像信息进行特征检测，获得多个连续的特征信息的步骤，包括：

从不同拍摄角度连续对所述目标证件的正面进行拍摄，获得所述视频流；

对所述视频流逐帧或间隔预设帧数进行所述特征检测，获得多个连续的所述特征信息。