[发明专利]基于智慧社区的吸烟检测方法、系统及其存储介质

说明书

本发明提供一种基于智慧社区的吸烟检测方法，包括：通过社区监控设备获取禁烟区域的图像数据，将所述图像数据定义为源图像进行存储；对所述源图像中各帧图像进行热图像转化，得到热图像集合，所述源图像不被所述热图像集合覆盖存储；利用预置的训练样本对所述热图像集合中各张图像进行逐一特征比对，得到第一判断结果，所述训练样本为包含香烟燃烧特征的相应模型；对源图像进行香烟燃烧部位的烟灰杂质进行特征检测，得到第二判断结果；根据第一判断结果以及第二判断结果，得到最终检测结果。有效的提高了智慧社区中针对住户在非禁烟区域吸烟检测的精确度，减小了误判率。

技术领域

本发明实施例涉及智慧社区领域，尤其涉及一种社区吸烟管控方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

随着时代的发展，人们越发的注重生活质量，智慧社区也随之开始发展。智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、遍历的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、只能化社会管理与服务的一种新的管理形态社区。

现有社区中出于防范火灾的考虑，会分为吸烟区以及禁烟区域。但往往部门住户不知道小区规划或无视小区规定，在禁烟区域进行吸烟行为，其所可能产生的火星或烟灰容易点燃周围花草植物，形成火灾。

在进行禁烟区域的吸烟监控步骤中，势必涉及对吸烟行为或吸烟特征的判断，而现有技术中对吸烟特征的图像识别方法精确度较低，容易出现误判断现象。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于智慧社区的吸烟检测方法，包括以下步骤：

通过社区监控设备获取禁烟区域的图像数据，将所述图像数据定义为源图像进行存储；

对所述源图像中各帧图像进行热图像转化，得到热图像集合，所述源图像不被所述热图像集合覆盖存储；

利用预置的训练样本对所述热图像集合中各张图像进行逐一特征比对，得到第一判断结果，所述训练样本为包含香烟燃烧特征的相应模型；

对源图像进行香烟燃烧部位的烟灰杂质进行特征检测，得到第二判断结果；

根据第一判断结果以及第二判断结果，得到最终检测结果。

优选的，所述利用预置的训练样本对所述热图像集合中各张图像进行逐一特征比对的步骤包括：

利用预置的训练样本对所述热图像集合中首序图像进行像素区域遍历，完成待校验区域的快速锁定；

将待校验区域与所述训练样本进行详细特征比对，得到比对结果；

对所述热图像集合中的其余图像进行相同处理，得到比对结果集合；

对所述比对结果集合进行数据检测，得到第一判断结果。

优选的，所述对所述比对结果集合进行数据检测，得到第一判断结果的步骤包括：

遍历所述比对结果集合的元素数值，若存在大于预设阈值的元素数值，则判断所述热图像集合中存在包含香烟燃烧特征的图像数据。

优选的，所述对源图像进行香烟燃烧部位的烟灰杂质进行特征检测，得到第二判断结果的步骤包括：

调取所述热图像处理中的待校验区域位置，寻找源图像中相同位置区域作为香烟燃烧部位；

根据所述源图像中所述香烟燃烧部位中的像素值进行烟灰杂质特征检测，进而得到第二判断结果。

优选的，所述根据所述香烟燃烧部位中的像素值进行烟灰杂质特征检测，进而得到第二判断结果的步骤包括：